中信建投研报指出，大语言模型进入深度推理阶段，通用人工智能临近，AI应用即将爆发。报告从技术、应用、能源三个维度展望人工智能未来，技术是源动力，应用是牵引力，能源是支撑力。并提出推理计算、合成数据、缩放法则、超级智能体、具身智能、AI4Science、端侧创新、自动驾驶、人工智能+、能源需求等十大发展趋势。这些趋势涵盖了AI的多个方面，预示着人工智能将在未来几年内迎来重大突破和广泛应用，对社会和经济产生深远影响。

💡推理计算提升模型准确率，强化学习激发推理能力，预示着AI在理解和决策方面将更加智能。

📊合成数据价值凸显，高质量数据稀缺性日益增加，促使合成数据成为AI发展的重要资源。

🤖超级智能体（AIAgent）走向普及，将成为AI应用的最佳形态，深刻改变人们的工作和生活方式。

🦾具身智能取得突破，人形机器人进入量产元年，意味着AI将更深入地融入物理世界。

🧪AI4Science黄金时代到来，AI将在科学研究中发挥越来越重要的作用，加速科研进程。

e公司讯，中信建投研报称，大语言模型发展进入深度推理阶段，通用人工智能愈行愈近，AI应用进入爆发前夜。站在当前这一重要的历史节点，我们从技术、应用、能源三个维度展望了人工智能的未来发展，其中技术是源动力，应用是牵引力，能源是支撑力。对未来的展望中，中信建投提出推理计算、合成数据、缩放法则、超级智能体、具身智能、AI4Science、端侧创新、自动驾驶、人工智能+、能源需求十个方面的重要发展趋势。趋势一，推理计算提升大模型准确率，强化学习激发模型推理能力；趋势二，高质量数据更为稀缺，合成数据价值显现；趋势三，缩放法则依然有效，o3与GPT5循环驱动有望开启；趋势四，应用的最佳形态——超级智能体（AIAgent）走向普及；趋势五，具身智能不断突破，人形机器人进入量产元年；趋势六，AI4science：黄金时代已经到来；趋势七，端侧创新将不断涌现，AI塑造端侧新分工新格局；趋势八，自动驾驶迈向端到端，Robotaxi进入商业化落地阶段；趋势九，“人工智能+”全面铺开，企业数字化率先落地；趋势十，AI对能源需求大幅增长，可持续发展日益紧迫。