阿里云公布通义千问 Qwen 2.5-Max 超大规模 MoE 模型，可通过 API 或 Qwen Chat 体验，使用大量预训练数据及后训练方案，在多项基准测试中表现优异，基座模型也具显著优势，且下版本有望达更高水平。

🎈阿里云公布通义千问 Qwen 2.5-Max 模型，可通过多种方式体验

💪该模型使用超 20 万亿 token 预训练数据及后训练方案

✨在多项基准测试中表现超越 DeepSeek V3，具竞争优势

🚀基座模型在多数基准测试中展现显著优势

IT之家 1 月 29 日消息，新年之际，阿里云公布了其全新的通义千问 Qwen 2.5-Max 超大规模 MoE 模型，大家可以通过 API 的方式进行访问，也可以登录 Qwen Chat 进行体验，例如直接与模型对话，或者使用 artifacts、搜索等功能。

据介绍，通义千问 Qwen 2.5-Max 使用超过 20 万亿 token 的预训练数据及精心设计的后训练方案进行训练。

性能

阿里云直接对比了指令模型的性能表现（IT之家注：指令模型即我们平常使用的可以直接对话的模型）。对比对象包括 DeepSeek V3、GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet，结果如下：

在 Arena-Hard、LiveBench、LiveCodeBench 和 GPQA-Diamond 等基准测试中，Qwen2.5-Max 的表现超越了 DeepSeek V3，同时在 MMLU-Pro 等其他评估中也展现出了极具竞争力的成绩。

在基座模型的对比中，由于无法访问 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet 等闭源模型的基座模型，阿里云将 Qwen2.5-Max 与目前领先的开源 MoE 模型 DeepSeek V3、最大的开源稠密模型 Llama-3.1-405B，以及同样位列开源稠密模型前列的 Qwen2.5-72B 进行了对比。对比结果如下图所示：

我们的基座模型在大多数基准测试中都展现出了显著的优势。我们相信，随着后训练技术的不断进步，下一个版本的 Qwen2.5-Max 将会达到更高的水平。