DeepSeek 的新开源 AI 推理模型 R1 引发了 NVIDIA 股票的抛售，并使其消费者应用程序飙升至应用商店的榜首。上个月，DeepSeek 表示，它使用一个拥有约 2000 个 NVIDIA H800 GPU 的数据中心，在短短两个月内训练了一个模型，成本仅为 550 万美元。
上周，它发表了一篇论文，表明其最新模型的性能与世界上最先进的推理模型相匹配。这些模型正在数据中心进行训练，这些数据中心花费数十亿美元购买 NVIDIA 更快、非常昂贵的 AI 芯片。
整个科技行业对 DeepSeek 的高性能、低成本模型的反应非常激烈。例如，Pat Gelsinger 兴高采烈地在 X 上发帖说：“谢谢 DeepSeek 团队。”
Gelsinger最近刚卸任英特尔首席执行官一职，他的本职工作是一名硬件工程师，目前担任其自己的 IPO 初创公司 Gloo 的董事长，Gloo 是一家面向教堂的信息和互动平台。他在英特尔工作了四年，并试图用英特尔的替代 AI GPU Gaudi 3 AI 追赶英伟达，去年 12 月离职。
Gelsinger写道，DeepSeek 应该提醒科技行业最重要的三个教训：更低的成本意味着更广泛的采用；在约束下，创造力才能蓬勃发展；“开放才是主流，DeepSeek 将帮助重置日益封闭的基础 AI 模型工作世界，”他写道。OpenAI 和 Anthropic 都是闭源的。
Gelsinger表示，R1 非常令人印象深刻，Gloo 已经决定不采用 OpenAI 并为其付费。Gloo 正在构建一项名为 Kallm 的 AI 服务，该服务将提供聊天机器人和其他服务。
“Gloo工程师今天正在运行 R1，”他说。 “他们本可以运行 o1——好吧，他们只能通过 API 访问 o1。”
相反，两周后，Gloo 预计将从头开始重建 Kallm，“使用我们自己的完全开源的基础模型，”他说。“这令人兴奋。”
他认为 DeepSeek 将使 AI 变得如此实惠，好的 AI 将无处不在。“我希望我的 Oura Ring 中有更好的 AI。我希望我的助听器中有更好的 AI。我希望我的手机中有更多 AI。我希望我的嵌入式设备中有更好的 AI，比如我的电动汽车中的语音识别，”他说。
Gelsinger 的高兴反应可能与其他人的反应不一致，他们不太高兴推理基础模型现在有了性能更高、价格更实惠的挑战者。AI的训练价格一直在上涨，而不是下降。
其他人的反应是暗示 DeepSeek 一定是以某种方式捏造了它的数字，训练成本一定更高。一些人认为，由于美国对中国的 AI 芯片出口限制，它不能说自己用什么方式获得了高端芯片。其他人则在它的性能上挑毛病，发现其他模型表现更好的地方。还有一些人认为，OpenAI 的下一个模型 o3 在发布时将远远超过 R1，现状将得到修复。
Gelsinger 对此不屑一顾。“鉴于大部分工作都是在中国完成的，你永远不用指望有完全的透明度，”他说。“但尽管如此，所有证据表明，他们的训练成本比 o1 便宜 10 到 50 倍。”
DeepSeek 证明，人工智能可以“通过工程创造力，而不是投入更多的硬件能力和计算资源来推动发展。所以这很令人兴奋，”他说。
至于这是一家中国开发商，以及对隐私和审查制度的担忧，Gelsinger 摇了摇头。他说：“中国人提醒我们开放生态系统的力量，对我们的社会、对西方世界来说，可能有点尴尬。”
