智源研究院 01月26日
智源学术顾问委员会委员获 BBVA 基金会知识前沿奖
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机器学习领域泰斗迈克尔·乔丹荣获第17届BBVA基金会知识前沿奖,以表彰其在机器学习领域的卓越贡献,这些贡献有力推动了生物识别和人工智能的发展。乔丹教授的研究为统计和概率推理提供了统一的算法,使计算机能够基于观测数据进行准确预测,奠定了生成式人工智能模型和推荐系统的数学基础,对经济决策产生了深远影响。他不仅在学术上成就斐然,还积极关注人工智能人才发展,多次参与智源大会,为行业从业者提供指导。同时,他积极参与智源研究院的活动,鼓励年轻学者追求卓越。

🏆 迈克尔·乔丹教授因其在机器学习领域的杰出贡献,荣获第17届BBVA基金会知识前沿奖,其研究成果对生物识别和人工智能的发展具有重要推动作用。

🧮 乔丹教授的研究为统计和概率推理构建了统一的算法,使计算机能够基于观测数据进行精准预测,为生成式AI模型和推荐系统奠定了坚实的数学基础。

👨‍🏫 作为人工智能领域的意见领袖,乔丹教授不仅在学术研究上有所建树,还积极参与智源大会等活动,分享机器学习前沿技术,为人工智能从业者提供指导和启示。

🌟 乔丹教授积极参与智源研究院的活动,通过分享个人研究经历和体会,激励年轻学者追求卓越,勇于创新,为人工智能领域的未来发展注入活力。

2025-01-23 18:05 北京

Michael I. Jordan在机器学习领域的核心贡献为生物识别和人工智能的发展提供了强大动力

2025 年 1 月 21 日,第17届BBVA 基金会信息与通信技术类别的知识前沿奖揭晓,美国加州大学伯克利分校教授,智源研究院学术顾问委员会委员迈克尔・乔丹(Michael I. Jordan)获此殊荣,以表彰其在机器学习领域的核心贡献,这些贡献为生物识别和人工智能的发展提供了强大动力,并对整个社会产生了深远影响。

从左至右:Anil Jain 和 Michael I. Jordan

迈克尔・乔丹被誉为机器学习之父,他执教于加州大学伯克利分校,担任电机工程与计算机系和统计学系教授、实时智能决策计算平台实验室(RISELab)共同主任、统计人工智能实验室(SAIL)主任、统计系系主任。同时,迈克尔・乔丹是美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士,多个重要学术组织(AAAS、AAAI、ACM、ASA、CSS、IEEE、IMS、ISBA、SIAM)的会士。他的研究为统计和概率推理提供了统一算法,使计算机能够根据观测数据进行准确预测,奠定了生成式人工智能模型和推荐系统的数学基础,这些成果对消费者和企业的经济决策产生了重要影响。

同时迈克尔・乔丹还是一位关注人工智能人才发展的意见领袖,他多次担任北京智源大会的主席并参与议题设计,会上发表机器学习前沿技术的专题报告,为更多人工智能从业者启迪思想、指引研究方向。同时,他积极参与智源研究院面向年轻学者举办的活动,以个人研究经历和体会,激励更多年轻学者追求卓越、勇于创新。

一同获得该荣誉的教授,阿尼尔・贾恩,作为世界级模式识别、计算机视觉和生物识别系统的专家,曾受邀出席2020智源大会并发表《模式识别:从统计到深度网络》主题演讲。

BBVA 基金会知识前沿奖旨在表彰在科学研究和文化创作领域做出重大贡献的人士,该奖项涵盖多个领域,具有广泛的国际影响力。

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