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2025-01-23 13:12 辽宁
1 月 23 日，据媒体报道，字节豆包大模型团队已在内部组建 AGI 长期研究团队，代号“Seed Edge”
整理 | 褚杏娟
1 月 23 日，据媒体报道，字节豆包大模型团队已在内部组建 AGI 长期研究团队，代号“Seed Edge”，鼓励项目成员探索更长周期、具有不确定性和大胆的 AGI 研究课题。接近字节的知情人士透露，Seed Edge 的目标是探索 AGI 的新方法，代号名中 Seed 是豆包大模型团队名称，Edge 代表最前沿的 AGI 探索。Seed Edge 鼓励跨模态、跨团队合作，为项目成员提供宽松的研究环境，实行采用更长周期的考核方式，以保障挑战真正颠覆性的 AGI 课题。同时，Seed Edge 也将得到单独的算力资源保障。
根据披露，Seed Edge 初步确定了五大研究方向，包括探索推理能力的边界、探索感知能力的边界、探索软硬一体的下一代模型设计、探索下一代 AI 学习范式、探索下一个 scaling 方向。尽管业界不少团队在讨论是否应对 AI 预训练和基础研究继续投入，字节仍在以前所未有的战略决心加码大模型底层研究，包括提供充分的算力资源、广泛网罗顶尖研究人才，并打造长期主义的研究环境。
去年 5 月，为储备最具潜力的研究人才，豆包大模型团队启动了“Top Seed 人才计划”，以极具竞争力的待遇在全球招募顶尖博士毕业生加入。成立短短数月内，豆包大模型团队 57 篇论文中选 ICLR、CVPR、NeurIPS 等顶会，研究成果包括下载量超百万的开源工作及 GitHub 万星项目。同时，团队与近 20 所高校展开合作，包括与清华 AIR、北大分别成立 AI 方向联合实验室。
就在昨天，字节发布了豆包大模型 1.5Pro 版本，目前，Doubao-1.5-pro 已在豆包 APP 灰度上线，接受海量请求效果出色，同时，开发者也可在火山引擎直接调用 API 。
据介绍，豆包大模型 1.5Pro 在知识 (MMLU_PRO、GPQA)、代码 (McEval、FullStackBench)、推理 (DROP)、中文 (CMMLU、C-Eval) 等多项公开测评基准上成绩全球领先。字节官方强调了新模型的以下特点：
高效模型结构，超低成本
豆包大模型 1.5Pro 使用较小的激活参数进行预训练，训练成本极低，但性能不打折，采用大规模稀疏 MoE 架构，等效 7 倍激活参数的 Dense 模型性能，远超业内 MoE 架构约 3 倍杠杆的常规效率。
凭借字节自研服务器集群方案，灵活支持低成本芯片，硬件成本比行业方案大幅度降低。另外，字节自研网卡和网络协议，显著优化小包通讯效率，算子层计算与通信的高效交叠，保证了多机分布式推理的稳定和高效；通过精细量化和 PD 分离等方案，灵活使用算力和多任务混合调度，实现更高效算力利用。
多模态能力全面提升
新版豆包视觉理解模型 Doubao-1.5-vision-pro，视觉理解能力全球领先。详见文末表格。
全新的豆包实时语音模型 Doubao-1.5-realtime-voice-pro，采用 Speech2Speech 端到端框架，表现力实现质的飞跃，真正做到会哭会笑、能说方言会唱歌。
更强的深度思考能力
基于豆包 1.5 基座模型，通过 RL 算法的突破和工程优化，在未使用其他模型数据的情况下，研发豆包深度思考模型。阶段性进展 Doubao-1.5-Pro-AS1-Preview 在 AIME 上已取得了业内领先的成绩。详见文末表格。
扎实不走“捷径”
所有模型训练过程中，未使用任何其他模型生成的数据。 豆包大模型构建自主的数据生产体系，以标注团队与模型 self play 技术相结合，高效优化数据质量，提升数据标注多样性和难度，确保数据来源的独立性和可靠性。
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