Z Potentials 01月26日
速递|Meta首席科学家预测5年内会出现“新AI架构范式”和“机器人时代”
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Meta首席AI科学家Yann LeCun预测,未来三到五年内将出现一种超越现有AI系统的新架构范式。他认为,当前的大型语言模型(LLMs)的局限性在于缺乏对物理世界的理解、持久记忆、推理能力和复杂规划能力,因此其保质期有限。新的AI架构将致力于构建“世界模型”,使机器能够理解现实世界的动态,并具备常识、直觉和推理能力。LeCun还指出,未来十年可能是“机器人时代”,人工智能和机器人技术的进步将结合,产生新的智能应用。尽管生成式AI取得了一些成就,但机器人技术可能成为下一波AI应用的核心。

💡 当前LLM的局限性:大型语言模型(LLMs)虽然擅长操控语言,但在理解物理世界、持久记忆、推理和复杂规划方面存在根本缺陷,限制了其智能行为。

🧠 新AI架构范式:未来三到五年内,新的AI架构将致力于构建“世界模型”,使机器能够像人类一样理解现实世界的动态,具备常识、直觉和推理能力,超越当前AI系统的能力。

🤖 机器人时代:LeCun预测未来十年可能是“机器人时代”,人工智能和机器人技术的结合将开启新的智能应用,机器人技术将成为下一波AI应用的核心组成部分。

TechCrunch 2025-01-24 10:02 北京

“LLMs 擅长操控语言,但不擅长思考,”

图片来源:Yann LeCun

Meta 的首席 AI 科学家 Yann LeCun 表示,在未来三到五年内将出现一种“新的 AI 架构范式”,远远超出现有 AI 系统的能力。

LeCun 还预测,未来几年可能是“机器人时代”,人工智能和机器人技术的进步将结合起来,开启一类新的智能应用。

在周四的达沃斯“辩论技术”会议上,LeCun 表示,我们目前拥有的“人工智能的风味”——即生成式人工智能和大型语言模型(LLMs)——实际上并没有太大用处。它确实有用,但在许多方面都不够。

“我认为当前[LLM]范式的保质期相当短,可能只有三到五年,”LeCun 说。“我认为在五年内,理智的人不会再使用它们,至少不会作为 AI 系统的核心组件。我认为……我们将看到一种新的 AI 架构范式的出现,它可能没有当前 AI 系统的局限性。”

这些“限制”抑制了机器真正的智能行为,LeCun 说。这归因于四个关键原因:对物理世界缺乏理解;缺乏持久记忆;缺乏推理能力;以及缺乏复杂的规划能力。

“LLMs 真的无法做到这些,”LeCun 说。“所以在接下来的几年里,人工智能将会迎来另一次革命。我们可能需要改变它的名称,因为它可能不会像我们今天理解的那样是生成式的。”

“世界模型”

这与 LeCun 过去所表达的观点相呼应。其核心是被称为“世界模型”的概念,这些模型有望帮助机器理解现实世界的动态。这包括拥有记忆、常识、直觉、推理能力——这些特征远远超出了当前系统的能力,而当前系统主要是关于模式识别。

此前,LeCun 曾表示这可能还需要大约 10 年,但今天的估计使这一目标更接近了。尽管在这个时间框架内它将达到什么程度并不完全清楚。

“LLMs 擅长操控语言,但不擅长思考,”LeCun 说。“所以这就是我们正在努力的方向——让系统建立对世界的心理模型。如果我们正在进行的计划成功,按照我们希望的时间表,在三到五年内,我们将拥有一种完全不同范式的系统。它们可能具备一定程度的常识。它们可能能够通过观察世界和与之互动来学习世界是如何运作的。”

“机器人时代”

尽管生成性人工智能令人印象深刻,能够通过律师资格考试或发现新药物,但 LeCun 认为机器人技术可能是下一波人工智能应用在这些现实场景中的核心组成部分。

Meta 本身正在机器人领域进行一些研究工作,但目前的 AI 宠儿 ChatGPT 的创造者 OpenAI 也在进行相关工作。本月早些时候,新的职位列表出现,详细介绍了一个新的 OpenAI 机器人团队,专注于能够在现实环境中具有人类智能的“通用”、“自适应”和“多功能”机器人。

“我们没有能够做到猫所能做的事情的机器人——理解猫的物理世界远远超过我们用人工智能所能做到的一切,”他说。“也许接下来的十年将是机器人技术的十年,也许我们会有足够聪明的人工智能系统来理解现实世界是如何运作的。”

本文翻译自:TechCrunch,https://techcrunch.com/2025/01/23/metas-yann-lecun-predicts-a-new-ai-architectures-paradigm-within-5-years-and-decade-of-robotics/

编译:ChatGPT

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