本文探讨了AI技术发展的新趋势以及芯片出口管制的新动向。幻方通过强化学习降低了对领域数据标注的依赖，为垂类AI泛化提供了新思路，打破了技术封锁的壁垒。与此同时，台积电加强了对中国客户16nm及以下芯片的审查，尽管美国AI行政令主要针对大算力芯片，但台积电的审查范围更广。此外，文章还提及了佩洛西的最新股票操作，以及云服务提供商的数据更新，引发了对AI领域投资的关注。

💡 幻方科技通过强化学习（RL）替代监督学习（SFT），降低了对领域数据标注的依赖，为垂类AI的泛化提供了新路径，这使得AI技术在更多领域实现突破成为可能。此举被视为中国在通往AGI道路上迈出的重要一步。

🔎 台积电对中国客户16nm及以下芯片加强审查，不仅针对大算力芯片，而是扩大到所有16nm制程的产品。这表明美国对华芯片出口管制更加严格，可能对中国科技行业产生广泛影响，即使是消费级芯片也面临更严格的审查。

💰 佩洛西的最新股票操作显示，她卖出苹果股票，转而买入谷歌、亚马逊、电力VST和AI医疗TEM等，其中AI医疗TEM小票直接暴涨30%，这反映了市场对AI及相关领域的高度关注和投资热情。

原创 信息平权 2025-01-21 23:06 上海

1.  幻方r1-zero的含金量还在上升...

海外发酵了一天。简单来说，幻方将强化学习用到了极致，RL替代SFT降低了领域数据标注的依赖，看到了垂类泛化的可能。一旦这条路证明可行，更多垂类只要找到简单的规则奖励函数，加强化学习，可以持续稳定的提高推理能力，而剩下的唯一限制只有算力本身。即便依然存在“蒸馏”“复现”等等质疑，但至少让中国看到了同样可以通往AGI的曙光。某种程度上，所谓的“AI封锁”已经失败了。

回想最近发生的一系列，极为讽刺。所谓“民主自由”灯塔国，用尽一切出口管制手段，试图将AI技术垄断集中到美国本土；而身处东方大国的某家“炒股”公司，以一种违背经济学常识的方式坚持开源，且由于资源受限被逼着想方设法cost down，无形中反而让AI越来越民主和普惠，强行将开源与闭源的差距拉近到几乎为0。这简直是2025开年最大的魔幻现实题材...

2. 台积电顶格执行

星球提了一嘴，收到很多反馈。实际情况就是，无论什么下游用途，只要是16nm及以下的中国客户，可能都收到邮件了。不是暂停，而是通知加强审查，具体用途、背景等等等等。虽然拜登那个AI行政令划了几条线主要限制“大算力”芯片，但台积电现在不管你是不是大算力（本身判断也有点主观成分），因此先把所有16nm全部加强审查...具体能不能通过这事儿不好说（比如有菊背景的），并不是你说是消费手机SOC满足300亿晶体管blabla就一定能过...

有时候海峡对面严格起来胜过隔壁韩国邻居啊....今天还在和朋友聊，过去这两年TW经济跟着北美AI产业链复苏了...不多说了意会下。

3. 股神佩洛西最新操作披露

卖出苹果，买入谷歌亚马逊，此外买入电力VST和AI医疗TEM。这些买入今晚都在涨，尤其是TEM小票直接暴涨+30%。量化散户跟踪大V已经在美股司空见惯了...

另外我们一位新嘉宾分享了CSP几个云的某Yip数据更新，欢迎来讨论

阅读原文

跳转微信打开