特工宇宙 01月25日
字节,悄咪咪做了个 Cursor
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文章回顾了2024年字节在AI领域的布局与发展,指出字节在技术、产品和人才方面均有显著进展。从Kimi到豆包,再到即梦,字节AI产品逐渐深入用户生活。在AI应用落地方面,虚拟陪伴、效率助手和AI编程三大赛道表现突出。字节不仅推出MarsCode,还发布了面向海外的智能协作IDE Trae,对标Cursor等产品。Trae的出现再次展现了字节在AI领域的野心,其UI设计舒适,支持中文,并免费提供Claude 3.5和GPT 4o等模型,让开发者能更便捷地进行AI编程。

🚀字节AI布局:2024年字节在AI领域持续发力,从Kimi到豆包,再到即梦,产品深入用户生活,展现出强大的市场渗透力。

💡三大AI赛道:字节在虚拟陪伴、效率助手和AI编程三大赛道均有突出表现,如猫箱、豆包和MarsCode等产品,其中虚拟陪伴赛道月活已逼近星野。

💻Trae智能IDE:字节推出面向海外的智能协作IDE Trae,对标Cursor,其UI设计舒适,支持中文,并免费提供Claude 3.5和GPT 4o等模型,降低了开发者使用门槛。

🛠️Trae特色功能:Trae支持“口喷”代码,可基于设计图或自然语言编写代码,并能生成Git Commit文档,还具备日志导入和撤回更改等便捷功能,提升开发效率。

🤝人机协作新范式:文章指出将持续关注Trae等AI Coding产品,探索团队开发协作的新模式,并期待人机协作新范式的出现。

原创 特工少女 2025-01-21 14:52 浙江

The Real AI Engineer.

内容编辑丨特工少女

技术支持丨特工十五

回望 24 年初,有相当多的企业宣称 All in AI,一年过去,真正践行并被市场认可的,还是字节。在这一年里,我们先后分享过字节在技术、产品和人才方面的各种布局,我们切实感受到了从上半年到下半年的种种变化。

记得五月毕业季去高校做活动时,调研发现学生们对 Kimi 的熟悉程度是断崖式领先的;而到了下半年,会发现不仅是学生,家里的老人和小孩,都开始用起了豆包。在上半年,设计师朋友们还在交流 SD 怎么部署,Pika 有多火;而到现在,即梦成了他们讨论和使用的焦点。

一年多以来 AI 应用落地效果最好的赛道:C.ai(虚拟陪伴),Monica(效率助手),Cursor(AI 编程)。其中虚拟陪伴赛道,字节猫箱的月活已快赶超星野;效率助手赛道,豆包的插件和浏览器在国内也几乎没有对手。

而在爆火的 AI 编程领域,字节并不满足于 MarsCode 一个产品形态,又憋了个大招——昨日,封闭开发数月的 Trae 亮相。

Trae 再一次让我们看到了“字节的野心不断跳动,AI 的战火持续燃烧”。自此,字节 AI 的疆土又扩大了一圈。

Trae 是一款智能协作 AI Native IDE,名称取自 The Real AI Engineer。

官网:https://www.trae.ai/

产品面向海外,目前仅支持 MacOS(春节后会上 Win)

大家直观感受最明显的两点:

1. UI 设计体验很舒适,默认支持中文。

对开发者来说上手门槛更低,对中文开发者更友好。

2. Claude 3.5 和 GPT 4o 免费用。

想起了之前海外版 Coze 免费提供 GPT4 等模型吸引了一大批种子开发者,不得不说字节还是有钱。目前 Builder 模式下仅支持 Claude 3.5.

为什么做了 MarsCode,还要做 Trae?

据悉,两个产品其实属于一个团队,其中 Trae 是更 to 海外的 Native IDE。

@Dexter Yang 表示:MarsCode 的重点和基因是 Cloud IDE+Playground,延续了 LLM 时代之前的 Cloud IDE 项目,可以对标 Replit。Trae 对标的当然是 Cursor,对标 Bolt/v0 的也快了。在早期探索阶段,这些不同的现有产品形态如果混在一起从原有产品上「升级」出来,是很容易背历史包袱互相扯后腿的,容易走偏搞错重点。

我们基于 X 上的 Grok 进行了一个总结。

特工们进行了深度测评,两个小时没有写一行代码,所有需求全部“口喷”,实现了一个 toB 的一站式大模型管理平台,包含身份验证登录,仪表盘,用户和模型调用量管理,在线测试模型能力等功能,效果如下。

其中基于设计图编写代码的测试如下:

基于自然语言编写代码的测试如下:

最后,我们还可以让 Trae 基于上下文或在终端中用 Git 命令查看文件变更信息,来生成 Git Commit 文档。也可以将内部开发规范上传,自动生成精简的 Commit 信息,团队协作更高效。

BTW,体验下来觉得不错的两个小亮点:

1. 日志输出能直接导入对话框中,不需要手动复制粘贴。

2. 支持撤回更改。

在这一年里,我们主动或受邀体验过许多 AI 编程类产品,但最终都是“浅尝辄止”,还是回归到 VS Code 之上。

在 25 年,我们将持续关注 Trae 等 AI Coding 产品,探索团队开发协作的更有解与人机协作的新范式。


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