阶跃星辰 01月23日
阶跃星辰语言模型上新:既有文学大师,又有性价比之王
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Step系列模型上新,包括Step-2 mini和Step-2文学大师版。Step-2 mini极速响应、高性价比;Step-2文学大师版文思泉涌、妙笔生花,二者各具特色。

💥Step-2 mini是敏捷轻量级选手,参数量少但性能高,生成速度快且性价比高。

🎯Step-2 mini采用新型注意力机制架构,节省KV缓存开销,推理速度快且成本低。

📝Step-2文学大师版为创作而生,有强大内容创作能力,且将于跃问App和网页端上线。

原创 热爱文字的 2025-01-20 10:45 北京

更快、更便宜,更妙笔生花的 Step-2 们。

继推理模型 Step R-mini之后,春节前夕 Step 系列模型上新第二弹来啦!

10 个月前,我们发布了万亿参数语言大模型 Step-2。凭借行业领先的模型性能,Step-2 多次在 LiveBench 等国际权威榜单上位列国产大模型第一。

包括林间疗愈室、歌词爆改机、陌生人闹钟在内,越来越多的开发者,通过 Step-2 打造剧情创作、角色扮演、文案撰写等创作相关的 AI 应用能力。我们也发现,在不同的创作场景下,开发者们对语言模型有着差异化的需求。

因此,今天阶跃星辰为大家带来 Step-2 Family 的两位新成员——极速响应、高性价比的Step-2 mini,以及 Step-2 中的“莎士比亚”, Step-2 文学大师版。

Step-2 mini:极速响应,高性价比

Step-2 mini 是敏捷的轻量级选手。和万亿参数大模型 Step-2 相比, 3% 左右的参数量保有了 80%以上的模型性能

与此同时,Step-2 mini 拥有更快的生成速度和极高的性价比。在输入 4000 tokens 的情况下,Step-2 mini 的平均首字时延仅 0.17 秒。目前,大家已经可以在阶跃星辰开放平台调用 Step-2 mini 的 API 接口。输入 1 元/百万 token;输出 2 元/百万 token。

Step-2 mini 采用了我们自主研发的新型注意力机制架构——MFA(Multi-matrix Factorization Attention,多矩阵分解注意力)及其变体 MFA-Key-Reuse,相比于常用的 MHA(Multi-Head Attention,多头注意力)架构,节省了近 94% 的 KV 缓存开销,拥有更快的推理速度并大幅降低了推理成本。

Step-2 文学大师版:文思泉涌,妙笔生花

Step-2 文学大师版为创作而生,它沿袭了 Step-2 广袤的知识储备、对文字强大的细节把控能力,与此同时它还拥有更加强大的内容创作能力。

很多由大模型创作的内容有一股 AI 味儿,本质上是模型由于过度对齐社会共识,创作出来的内容缺乏锐度和新意,没有真情实感和对社会事件的描绘与思考,就会显得“假大空”和“伟光正”。

我们认为,好的内容创作模型需要充分理解用户的创作需求,逻辑严密、语言凝练、言之有物、节奏紧凑,拥有深刻思想和和独特的风格……

下面就来感受下 Step-2 文学大师版的文字功底和创作实力吧!

悬疑小说


爽文小说

科幻小说

Prompt:你是一个科幻小说作家。你的日常生活是追踪世界上最热门最前沿的科学发现和科技知识,并由此发散出科幻故事的原始创意,接着你会围绕这个原始创意完成更进一步的构思,但你往往对单纯的科幻设定不够满意,你喜欢往故事中加入人文哲思,并把所有创意潜移默化、浅入深出地融入一个具有深刻主题的科幻故事之中。太阳落下之后,木星的红斑在夜幕里呼啸而过。(Prompt灵感来自知乎答主无色方糖)

Step-2 文学大师版已经上线跃问 App,网页端也将于本周全量上线(https://yuewen.cn),欢迎大家体验!春节前,Step系列将继续密集上新,为大家带来更全面、性能更加强大的通用大模型。敬请期待!

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