研究显示，AI工具的碳排放问题日益严重。ChatGPT每月排放260吨二氧化碳，相当于260趟纽约至伦敦航班。虽然Rytr和Spellbook单次页面访问的碳排放量高于ChatGPT，但ChatGPT因用户规模庞大，总排放量惊人。AI应用依赖数据中心，其能源需求快速增长。美国数据中心能源消耗在2017年至2023年间增长两倍，预计未来还会大幅上升。数据中心、AI和加密货币等技术用电量可能在2025年翻倍，其中数据中心占比三分之一。科技企业和用户需关注技术创新与环境可持续性之间的平衡。

📈 ChatGPT每月排放260吨二氧化碳，相当于260趟纽约至伦敦的航班，显示出大型AI工具的巨大碳足迹。

💻 Rytr和Spellbook虽然单次页面访问碳排放量高于ChatGPT，分别为10.1克和6.5克，但因用户规模较小，总排放量相对较低。这表明用户规模是影响AI工具总碳排放量的关键因素。

🏢 数据中心是AI应用运行的基础，其能源消耗在2017年至2023年间增长了两倍，预计未来还会大幅上升。数据中心、AI和加密货币等技术用电量预计在2025年翻倍，数据中心增长占三分之一。这凸显了AI基础设施的能效提升迫在眉睫。

🌍 随着科技发展，如何在技术创新和环境可持续性之间取得平衡，将成为科技企业和用户必须关注的核心议题。AI工具的广泛应用对环境造成了不可忽视的影响，需要全社会共同努力寻找解决方案。

IT之家 1 月 22 日消息，AI 工具带来的碳排放问题正在日益引发关注：以 ChatGPT 为例，其每月排放的二氧化碳超过 260930 kg（即 260 吨），相当于 260 趟纽约至伦敦的航班。

据《财富》杂志 21 日报道，网站托管公司 KnownHost 的最新研究显示，AI 写作工具 Rytr 每月排放 1057 公斤二氧化碳，而 AI 合同起草工具 Spellbook 每月排放 20 kg。但从单次页面访问来看，这两款工具的碳排放量甚至高于 ChatGPT —— ChatGPT 每次页面访问的排放量为 1.59 克，而 Rytr 为 10.1 克，Spellbook 为 6.5 克。

然而，ChatGPT 的用户规模远远超过 Rytr 和 Spellbook ，其月活跃用户已超过 1.64 亿。因此，与其说 ChatGPT 的碳排放量是由能耗水平决定的，不如说是其庞大的用户群推动的。

AI 应用通常依赖数据中心运行，而数据中心的能源需求正在迅速攀升。伯克利实验室在 2024 年发布的《美国数据中心能源使用报告》指出，2017 年至 2023 年间，美国数据中心的能源消耗增长逾两倍，未来可能继续大幅上升。

根据国际能源署去年的电力报告，数据中心、 AI 和加密货币等技术的用电量“可能在明（IT之家注：2025）年翻倍”，其中数据中心的增长就占三分之一。

KnownHost 首席执行官 Daniel Pearson 在声明中强调，这些数据凸显出 AI 基础设施提升能效的重要性。“随着科技不断发展，进入 2025 年后，如何在技术创新和环境可持续性之间取得平衡，将成为科技企业和用户必须关注的核心议题。”