本期内容
AI Agent已成为各大巨头和应用商争相发力的焦点。与APP触屏交互、单独场景、固定功能这三大特点不同的是，AI Agent基于自然语言交互，能够贯穿多个场景和功能，并且能够自我迭代。
例如，过去我们点外卖时需要打开相应的APP，而现在一个通用的AI Agent就可以调用所有APP的功能，帮你同时完成打车和点外卖的任务。AI Agent能够整合多个功能，像助理一样帮助你完成所有任务。
AI Agent的第二个特点是自我迭代。与传统APP不同，AI应用更像是有生命的存在，能够根据用户的习惯和偏好进行自我进化。比如，AI Agent发现你喜欢吃麻辣烫，并且倾向于在工作日选择，那么下次使用时，它会自动为你点好——这种自我迭代的能力使得AI Agent更像一个智能助理，能够为用户提供更加个性化和便捷的服务。
第三，AI Agent是自然语言交互的，甚至是多模态交互的系统。以前我们只能通过触屏，一步步选择来完成任务，而现在AI Agent一句话就能帮我们解决问题。因为某些竞争关系可能导致各APP之间不互通，使得用户体验不便。比如在美团大众点评上找到一家黑珍珠餐厅，想要导航过去，需要复制地址到地图APP，打车时又要复制到打车软件中。但在AI时代，这些信息只要一句话就能搞定，不再需要这些繁琐的步骤。因此，AI对现有APP的冲击是巨大的。
在AI刚开始崭露头角时，许多软件公司感到非常焦虑，尤其是上市公司。软件行业最大的竞争壁垒其实是用户积累和使用习惯。例如，滴滴当年补贴了大量资金才形成用户习惯，让大家习惯使用滴滴平台上打车。携程也是，大家一想到订酒店就会打开携程。但实际上，用户需要的是背后的服务，而AI可以直接调用这些服务，不再需要用户习惯的软件护城河。用户可以直接用语音命令调用功能，不再需要那些交互流程。
以上内容为「寻找下一个“英伟达”」课程第5章第2节的部分内容，吕伟老师将在本节课程的后续内容中，深挖AI Agent的巨大潜力，为什么它将颠覆用户的使用习惯，成为各大手机厂商和SaaS公司巨头的必争之地。对本专辑感兴趣的朋友，欢迎点击此处加入，学习本课程的完整内容。
