AI行业发展迅速，不断推翻过去的预判。文章探讨了MiniMax创始人闫俊杰的非共识观点，以及行业对“AI原生应用”的反思。越来越多的公司意识到，用户并不执着于AI是否原生，而更关注能否解决实际问题。文章以夸克为例，分析了其在AI搜索领域的策略，以及行业从追求“AI取代搜索”到“AI改变搜索”的转变。最终强调，教育用户固然重要，但尊重用户需求才是更高优先级，只有这样才能真正推动AI应用的发展。

🤔 行业反思：AI行业不断推翻过去的预判，从业者在不确定性中寻找确定性，这导致了一些与行业共识相悖的观点出现，例如模型能力与用户规模并非飞轮效应。

📱 用户导向：用户并不执着于“AI原生应用”，更关注AI能否解决实际问题。这促使AI产品从追求“为AI而AI”转向在用户熟悉的场景中建立AI使用范式，如夸克、WPS等“非AI原生应用”的崛起。

🔍 搜索进化：行业从追求“AI取代搜索”转变为“AI改变搜索”，认为AI可以进化搜索，处理信息而非简单供给。夸克押注后者，将AI与搜索一体化，并在市场中取得成功，甚至连ChatGPT也新增了联网搜索功能。

📈 市场验证：夸克累计下载量在AI产品中排名第一，证明了其策略的成功。这得益于其大量的用户AI功能普及教育，以及背后尊重用户需求的理念，最终实现千金散尽还复来的ROI。

几年摸索下来，AI行业一直在不断推翻曾经的预判，很有意思。

晚点对MiniMax创始人闫俊杰的那篇采访传得很广，主要的话题点在于闫抛了好几条非共识出来，比如模型能力和用户规模之间不存在飞轮，甚至如果用户太多，反而有可能分散公司的注意力，拖慢前言研发的效率。

我刷到潘乱对此的评论有些不以为然，说要警惕这种180度大转弯的所谓反思，动辄否认行业积累下来的经验总和。与其觉得全世界都在开倒车，不如好好看清楚是不是自个在逆行。

怎么说呢，我是觉得，「在自己生命的每个阶段都说了自己相信的东西」是每个人都不可避免的规律，不算特别难以理解，尤其是在一个格外年轻的行业，从业者都还是在满天的不确定性里找微弱的确定性。

再举一个例子，不知道你们有没有注意到，例如新榜等越来越多的AI产品榜单，开始把夸克、WPS或是百度文库这样的所谓「非AI原生应用」列进去了，这在半年以前还是不太见得到的事情。

也有越来越多的公司意识到，所谓的「AI原生应用」好像是个废话，就好比现在没有手机厂商会强调说新发布了一款触屏手机，出于对AI的敬畏和狂热，大家本来想等出一个iPhone时刻，等出一个漫威宇宙里的贾维斯出来，但在市场端，用户对于AI能力是否原生根本没有执念，他们只看有没有解决具体的问题。

豆包PC端越来越像一个浏览器，百度新上的AI搜也在做集成，基本上都是夸克半年前就开始走的设计思路，突然间行业里全反应过来了，对话式问答不是标准答案，没必要为了AI而AI，在用户熟悉的场景里先建立使用并依赖AI的范式，才是见效最快的。

夸克这款产品我之前提过很多次，现在虽然已经被捧成了「阿里之光」，但它押宝的路线图其实也被质疑过，在「AI取代搜索」和「AI改变搜索」之间，前者的想象空间和重新洗牌的刺激显然更大，而夸克赌的是后者，认为AI可以让搜索进化，能够「处理」而不是简单的「供给」信息，新能力和原入口可以一体化。

后来发生的剧情都知道了，连ChatGPT都新增了联网搜索的按钮，很多苦于获客压力的同行也纷纷「打不过就加入」，形势永远比人强。

七麦的2024年度统计，夸克累计下载3.7亿次，在AI产品里排在第一名，当然夸克也是做了大量的用户AI功能普及教育，但是如果没有千金散尽还复来的ROI，阿里又怎会为了夸克慷慨以赴。

教育用户很必要，但优先级更高的前提是，尊重用户的需求。