就在刚刚，一则消息曝出，OpenAI已经在内部开始测试Operator，并将很快在ChatGPT macOS中推出。

这意味着，AI即将迎来一个「全新版本」的应用范式。它不再仅仅是和你进行对话，被动式的给出参考答案来辅助你解决问题。而是转为一个可以主动操作，直接帮你解决问题的角色。

这就像我们小时候的想象一样，能够有另外一个自己去代替我们去上学，而自己则可以去找朋友们玩游戏。

也许直到Operator发布后，我们大多数人与产业公司才能真正的明白，什么是现代社会的「洞中方一日，世上已千年」。

有消息称，生成式AI领域的顶级玩家（可能是OpenAI）将在未来几周宣布重大突破，推出能完成复杂人类任务的博士级超级智能体。

根据分析，这个很可能就是OpenAI正在内部测试的Operator。

毕竟去年2月份，OpenAI就对媒体放风说，自己正在开发AI智能体。去年11月时则透露称，将会在今年1月发布代号为「Operator」的AI智能体工具。

再者说了，随着LLM研发成本居高不下，各大AI实验室本来就面临着巨大的商业化压力。单纯的模型性能提升，已经难以说服用户接受更高的价格。

而自主智能体，一直都被视为下一个可能带来突破性的产品。

据Axios报道，在1月30日的闭门会上，这些超级智能体可能会首次露面。届时，OpenAI首席执行官Sam Altman将会向美国政府官员介绍相关的突破性进展。

这些预期中的进展，也解释了为什么来自Meta和Salesforce的大佬们公开表示，今年AI将开始取代中级软件工程师等人类岗位。

前段时间，小扎在接受采访时表示，「可能到2025年，我们Meta，以及其他在这个领域耕耘的公司，都将拥有能够胜任公司中层工程师工作的AI。」

他补充说：「随着时间推移，我们的应用程序中的大量代码，包括我们开发的AI，实际上都将由AI工程师而不是人类工程师来编写。」

不过，AI领域向来不乏夸大其词的宣传。AI融资者为了筹集资金支持其野心，自然有动机把小进展吹成重大突破。

但消息人士称，这次即将到来的进展确实意义非凡。

也就是说，超级智能体会让GenAI从一个好玩、酷炫的一般生产力工具，真正蜕变为人类工作者的替代者。

设想这样一个世界：复杂任务不再需要人类来完成，而是由具备博士级专业人士的精确度、速度和创造力的智能体来执行。

这些超级智能体被设计用来解决人类思维难以驾驭的混乱、多层次现实问题。

它们不是简单地执行命令，而是会主动追求目标。超级智能体能够整合海量信息，分析各种可能性，最终交付成果。

举几个例子：

1. 从零构建：假设你对智能体说「给我开发一个支付软件」，它就能设计、测试并交付一个功能完整的产品。

2. 化繁为简：需要对投资项目做财务分析？智能体能比人类团队更快更好地检索上千个信息源，评估风险，总结见解。

3. 统筹规划：要策划一次外部会议？智能体能搞定日程安排、差旅安排、会议材料，甚至包括在会场附近订个能容纳所有人的私人包间吃饭。

这不是突然之间的变革——AI是在循序渐进地发展。这些工具每天都在变得更智能、更精准、更完善。

一位业内人士表示：「这将给医疗、科研和教育带来革命性影响，因为它能以前所未有的规模和深度开展研究，这些叠加效应最终会转化为实实在在的生产力提升。」

但问题在于，即便是超级智能体，也仍然基于生成式AI。那么它就仍有个致命缺陷，就是会编造内容。若要将AI发展为自主执行任务的智能体，可靠性与幻觉问题会更加棘手。

也就是说，除非OpenAI等公司能让客户相信，这些智能体执行任务时不会出错，否则打造自主智能体的设想，大概率会以失败告终。

多位OpenAI员工也向朋友透露，他们对最近的进展既感到兴奋又有些担忧。对此，即将卸任的白宫国家安全顾问Jake Sullivan更是认为，未来几年就将决定AI的进展是走向辉煌还是走向「灾难」。