中国科技报 01月21日
[理 论] 全生命周期电池管理为电动汽车护航
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_guoji1.html

 

本文综述了储能锂电池系统综合管理的研究进展,重点关注电动汽车电池系统面临的“四高”挑战:高安全、高比能、高寿命、高精度。文章从电池模型、状态估计、故障诊断、一致性管理和热管理五个层面,详细分析了锂电池管理的研究现状和未来发展趋势。在模型方面,探讨了电池电、热、力特性的建模方法;在状态估计方面,总结了基于模型和数据驱动的方法;在故障方面,分析了故障特征和诊断方法;在一致性方面,研究了电池重构的应用;在热管理方面,探讨了冷却和加热方法。此外,文章还概述了数字孪生等新技术在电池管理中的应用,为电动汽车电池管理提供参考。

🔋 电池模型:分析了电池在电、热、力等特性的建模及高效计算方法,为精确模拟电池行为提供了基础。

📊 状态估计:总结了基于模型、数据驱动以及两者相结合的状态估计方法,并分析了数据驱动与电池领域知识融合框架的未来发展前景,旨在更准确地预测电池状态。

⚠️ 故障诊断:综述了电池系统不同故障特征、类型、触发机制和诊断方法,对电池系统的早期故障预警、故障检测灵敏度提升等进行了展望,以提高电池安全性和可靠性。

⚖️ 一致性管理:分析了电池重构在均衡、快充、能量利用提升、故障隔离等方面的应用,旨在优化电池系统性能和寿命。

🌡️ 热管理:探讨了高温冷却以及低温加热的方法、热管理系统的优化设计和控制策略,并对开发高效换热、轻量化以及低能耗的先进热管理系统进行了展望,以确保电池在各种温度下的稳定运行。

    文章:《储能锂电池系统综合管理研究进展》

    期刊:西安交通大学学报,2024年第10期

    作者:徐俊、郭喆晨、谢延敏、赵子翔、刘召欢、林川平、王行早、侯嘉洋、史辰威、马梓玮、张健琛、梁莹、蒋德珑、梅雪松

    评荐:陶晴(学报编辑部主任)

    《交通强国建设纲要》印发5年来,我国交通运输领域清洁低碳转型加快推进。随着电动汽车的快速发展,作为新能源汽车的重要组成部分,电池系统必须满足高安全、高比能、高寿命、高精度的“四高”要求。然而,在高安全方面,由于电动汽车存量和储能电站总体装机量的快速攀升,电池事故频繁发生。这些事故往往难以预防、难以控制、难以善后。因此,如何保障电池系统在复杂使用环境下的安全性、提早进行精确的故障预警已成为当前研究的重点方向。

    作为电动汽车的直接供能装置,动力电池的性能直接影响车辆的运行特性。锂离子电池具备高比能量、长循环寿命、低自放电率等优势,近年来逐渐成为市场的主流,但目前车用储能电池种类、性能、规格差异较大,给电池管理带来挑战。为此,该文从其电池系统的模型、状态、故障、一致性、热管理等层面出发,综述了锂电池管理的研究进展。在电池模型方面,分析总结了电池在电、热、力等特性的建模及高效计算方法。关于电池的状态估计,总结了基于模型、数据驱动以及两者相结合的状态估计方法以及各自的优缺点,分析了构建数据驱动与电池领域知识融合框架的未来发展前景。在电池故障方面,综述了电池系统不同故障特征、类型、触发机制和诊断方法,对电池系统的早期故障预警、故障检测灵敏度提升等进行了展望。关于电池系统的一致性,分析了电池重构在均衡、快充、能量利用提升、故障隔离等方面的应用。在电池热管理方面,对高温冷却以及低温加热的方法、热管理系统的优化设计和控制策略,以及开发高效换热、轻量化以及低能耗的先进热管理系统进行了探讨。

    此外,该文对电池管理系统的新技术和应用场景进行了概述,例如数字孪生技术以及储能综合管理在电池系统上的应用,以为未来电池管理提供参考,也对快速了解电动汽车先进电池管理发展动态具有积极意义。

    专栏主持人:刘若涵

    电话:010-58884176

    邮箱:liurh@stdaily.com

Fish AI Reader

Fish AI Reader

AI辅助创作,多种专业模板,深度分析,高质量内容生成。从观点提取到深度思考,FishAI为您提供全方位的创作支持。新版本引入自定义参数,让您的创作更加个性化和精准。

FishAI

FishAI

鱼阅,AI 时代的下一个智能信息助手,助你摆脱信息焦虑

联系邮箱 441953276@qq.com

相关标签

储能锂电池 电池管理系统 电动汽车 故障诊断 热管理
相关文章