中国科学院大连化物所联合双登集团发布了最新一代智能电池管理系统——电池数字大脑PBSRD Digit 2.0。该系统专为电力储能系统设计，通过人工智能算法与电池管理技术结合，实现了多层级故障预警，将预警时效从分钟级提升至天级，有效提升了储能系统的运行效率，降低运维成本，并延长电池寿命。该技术已成功应用于多个储能电站，未来有望在全球范围内推广，助力能源结构优化和碳中和目标的实现。

🧠电池数字大脑PBSRD Digit 2.0专为电力储能系统设计，通过结合人工智能算法和电池管理技术，提供多层级、多维度的故障预警，保障储能系统安全可靠运行。

⏱️该系统能够精准监测电池健康状态并预测故障，利用AI智能分析将预警时效从传统的分钟级提升至天级，显著提升了储能系统运行效率。

🔋电池数字大脑通过实时监控电池关键参数，构建多层级故障预警机制，无论风冷还是液冷系统，都能准确识别异常并发出告警，保证电池的精准管理和设备联动。

⚡该系统通过优化充放电策略，提升电池效率，延长电池使用寿命，降低维保和更换成本，为用户提供更高效经济的储能方案。

    科技日报讯 （记者张蕴 通讯员樊苗）1月15日，记者从中国科学院大连化学物理研究所获悉，该所动力电池与系统研究中心主任陈忠伟团队与双登集团近日对外联合发布了最新一代智能电池管理系统——电池数字大脑PBSRD Digit 2.0。这一创新产品已成功应用于包括双登西藏大储电站和华北工商储能电站在内的多个储能系统的云端平台，提升了电站的稳定性和安全性。未来，这一技术有望在全球范围内实现应用，助力全球能源结构的优化和碳中和目标的实现。

    据了解，电池数字大脑PBSRD Digit 2.0专为电力储能系统设计，通过将人工智能算法与电池管理技术相结合，提供了一套多层级、多维度的故障预警技术，确保了电力储能系统的安全可靠运行。PBSRD Digit 2.0不仅能够实现精准的电池健康监测与故障预测，还可通过AI驱动的智能分析将预警时效从传统的分钟级别提高至天级，提升了储能系统的运行效率，降低了企业的运维成本，并延长了电池的使用寿命。

    中国科学院大连化物所技术负责人、副研究员毛治宇介绍，电池数字大脑通过实时监控电池的电压、温度、内阻等关键参数，构建了多层级的故障预警机制。无论是风冷还是液冷系统，系统都能利用统计学阈值与机器学习模型，准确识别异常个体并发出多级告警，保证电池的精准管理及设备联动。

    双登集团董事长杨锐说，电池数字大脑在电力储能领域大大降低了故障风险，保障了储能系统的安全可靠运行；通过优化充放电策略，提升了电池效率，延长了电池使用寿命，使维保和更换成本也大大降低，为用户提供了更加高效、经济的储能解决方案。

    陈忠伟表示，电池数字大脑将在储能领域有更广泛的应用，尤其是在分布式和离网储能系统中。通过与智能电网的深度融合，电池数字大脑将有助于优化电力调度，提高可再生能源的接入能力，并推动能源系统的智能化与绿色转型。