亚马逊卖家评估站外推广效果面临挑战，因平台未提供直接流量来源数据。本文总结了几种评估方法，包括定量分析和定性分析。定量分析方面，可利用折扣码追踪法，通过分析不同类型的折扣码使用情况来评估；亚马逊引流洞察工具Amazon Attribution则能追踪站外流量，并采用“14天最后点击”归因模型；此外，还可对比推广前后流量和销量变化来估算效果。定性分析方面，则关注流量、排名、用户反馈、品牌搜索等变化。同时，需注意数据延迟问题，并考虑Code和Coupon叠加情况。部分站外资源可能不支持Amazon Attribution链接。

🏷️折扣码追踪：通过分析promo code和social media promo code的使用量，了解不同类型折扣码带来的订单量，进而评估站外推广效果。

📊亚马逊引流洞察：利用Amazon Attribution工具，为不同营销渠道生成归因标签，追踪站外流量，并采用“14天最后点击”归因模型，分析有效流量来源。

📈对比分析：对比站外推广前后流量和销量变化，估算推广活动带来的新增流量和订单量，从而评估推广效果。

💬定性分析：关注流量、排名、用户反馈、品牌搜索等无法具体量化的指标，辅助判断站外推广的有效性。

如何评估站外推广的效果一直是卖家关心的问题，但是亚马逊并没有给卖家提供站外流量来源数据，所以这项工作变得不那么容易或者说精准，一般可以通过以下几种方式评估效果。

定量分析

1.折扣码Code追踪法

通过后台查看使用折扣码Code的订单数量，并了解折扣码的类型（如promo code和social media promo code）。

●promo code（折扣码）：可以设置是否显示在产品页面，常见的类型是百分比折扣，分为【无限制型】和【优先型】。

●social media promo code（社交媒体促销代码）：不会显示在产品页面，是一种特别的折扣码，分为【无限制型】和【优先型】，自动与亚马逊联盟营销者共享。

2.亚马逊引流洞察（Amazon Attribution）

Amazon Attribution 是首个官方批准的亚马逊卖家归因工具，其目的是为了让卖家在站外引流时获得与内部流量（如PPC）同等水平的洞察和数据。●创建账户和归因标签：登录亚马逊后台，添加要追踪的商品，并为每种营销渠道生成归因标签。●使用标签：在广告中使用归因标签，当客户通过点击带有归因标签的链接进入亚马逊商品链接后，亚马逊会自动记录这个流量来源。●归因模型：采用“14天最后点击”归因模型，满足条件的流量才算有效。

3.对比法

通过对比站外推广前后的流量和销量变化来估算效果。

●示例：推广前站内平均日流量和销量分别是100和20，推广期间日均流量和销量分别是300和50，可以认为推广活动带来了200个流量和30个订单（站内没有其他变化的前提下）。

定性分析

在无法定量分析，或者定量分析效果不理想时，也可以通过以下变量判断本次站外推广的有效性：

●流量变化●排名变化●站外贴文的用户反馈，如是否有转发，好评等●品牌搜索变化●其他无法具体量化的因素 

注意事项：●为了避免订单数据延迟问题，建议1-2天后统计站外活动期间的数据。

●如果在站外推广时，产品同时设置了Code和Coupon，可以下载报表查看叠加了Code和Coupon的订单。●目前一些站外Deal资源不支持发Amazon Attribution 的链接，比如Dealnews明确表示因为和Amazon有合约，不能发布Amazon Attribution 链接。