出海指南 01月20日
如何衡量亚马逊站外推广效果?
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亚马逊卖家评估站外推广效果面临挑战,因平台未提供直接流量来源数据。本文总结了几种评估方法,包括定量分析和定性分析。定量分析方面,可利用折扣码追踪法,通过分析不同类型的折扣码使用情况来评估;亚马逊引流洞察工具Amazon Attribution则能追踪站外流量,并采用“14天最后点击”归因模型;此外,还可对比推广前后流量和销量变化来估算效果。定性分析方面,则关注流量、排名、用户反馈、品牌搜索等变化。同时,需注意数据延迟问题,并考虑Code和Coupon叠加情况。部分站外资源可能不支持Amazon Attribution链接。

🏷️折扣码追踪:通过分析promo code和social media promo code的使用量,了解不同类型折扣码带来的订单量,进而评估站外推广效果。

📊亚马逊引流洞察:利用Amazon Attribution工具,为不同营销渠道生成归因标签,追踪站外流量,并采用“14天最后点击”归因模型,分析有效流量来源。

📈对比分析:对比站外推广前后流量和销量变化,估算推广活动带来的新增流量和订单量,从而评估推广效果。

💬定性分析:关注流量、排名、用户反馈、品牌搜索等无法具体量化的指标,辅助判断站外推广的有效性。

如何评估站外推广的效果一直是卖家关心的问题,但是亚马逊并没有给卖家提供站外流量来源数据,所以这项工作变得不那么容易或者说精准,一般可以通过以下几种方式评估效果。

定量分析

1.折扣码Code追踪法

通过后台查看使用折扣码Code的订单数量,并了解折扣码的类型(如promo code和social media promo code)。

●promo code(折扣码):可以设置是否显示在产品页面,常见的类型是百分比折扣,分为【无限制型】和【优先型】。

●social media promo code(社交媒体促销代码):不会显示在产品页面,是一种特别的折扣码,分为【无限制型】和【优先型】,自动与亚马逊联盟营销者共享。

2.亚马逊引流洞察(Amazon Attribution)

Amazon Attribution 是首个官方批准的亚马逊卖家归因工具,其目的是为了让卖家在站外引流时获得与内部流量(如PPC)同等水平的洞察和数据。●创建账户和归因标签:登录亚马逊后台,添加要追踪的商品,并为每种营销渠道生成归因标签。●使用标签:在广告中使用归因标签,当客户通过点击带有归因标签的链接进入亚马逊商品链接后,亚马逊会自动记录这个流量来源。●归因模型:采用“14天最后点击”归因模型,满足条件的流量才算有效。

3.对比法

通过对比站外推广前后的流量和销量变化来估算效果。

●示例:推广前站内平均日流量和销量分别是100和20,推广期间日均流量和销量分别是300和50,可以认为推广活动带来了200个流量和30个订单(站内没有其他变化的前提下)。

定性分析

在无法定量分析,或者定量分析效果不理想时,也可以通过以下变量判断本次站外推广的有效性:

●流量变化●排名变化●站外贴文的用户反馈,如是否有转发,好评等●品牌搜索变化●其他无法具体量化的因素 

注意事项:●为了避免订单数据延迟问题,建议1-2天后统计站外活动期间的数据。

●如果在站外推广时,产品同时设置了Code和Coupon,可以下载报表查看叠加了Code和Coupon的订单。●目前一些站外Deal资源不支持发Amazon Attribution 的链接,比如Dealnews明确表示因为和Amazon有合约,不能发布Amazon Attribution 链接。

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