Zilliz 01月20日
Zilliz Cloud上新:容量提升3倍、享5折优惠,支持高精度搜索
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Zilliz Cloud 在2025年初发布一系列新特性和功能,旨在为生产级AI应用提供更具性价比和安全可靠的向量数据库产品。新功能主要解决了用户在管理大规模集群和非结构化数据时面临的挑战,包括成本控制、系统扩展性、数据安全性和搜索精度等。通过推出预付费包年订阅计划、支持mmap扩展Collection容量、引入Database层级管理和Collection层级RBAC、以及新增召回率调优和预估功能,Zilliz Cloud 帮助用户更高效地构建和维护强大的AI应用,并提供了30天免费试用和技术支持。

💰 预付费包年订阅:Zilliz Cloud 推出预付费包年集群,提供一年7折和三年5折优惠,简化企业采购流程,并支持订单管理,方便财务管理。

💾 mmap 内存映射:通过mmap功能,Zilliz Cloud 可以将Collection的索引和数据存储在内存或磁盘上,根据访问频率灵活选择,最高可扩展Collection容量至三倍,且不影响搜索性能。

🗂️ 多层级数据管理:新增Database层级,支持在集群中创建多个Database,并在Database中创建Collection,实现数据逻辑隔离,满足多租户需求。同时,Collection层级支持RBAC,增强数据隔离能力。

🔍 高精度向量搜索:通过引入level参数,Zilliz Cloud 提供十级召回率调优,用户可在召回率和搜索性能间灵活平衡,并新增召回率预估功能,方便用户优化搜索参数。

原创 和你一起进步的 2025-01-16 18:30 上海

开年即上新一系列新特性、新功能,快来点击试用吧!

2025年伊始,Zilliz Cloud 上新了一系列新特性/功能,为生产级 AI 应用带来更具性价比及更安全可靠的向量数据库产品。

随着企业 AI 应用的发展,用户规模及数据规模不断攀升,管理大量集群及非结构化数据、确保系统高性能和可扩展性、提升数据的管理效率成为关键挑战。Zilliz Cloud 的新特性有效解决了这些问题,本次发布的新特性/功能对用户的价值聚焦在性价比、数据安全等方面:

接下来,我们将详细介绍本次带来的特性/功能:

01.

预付费包年订阅计划,最高享5折优惠

Zilliz Cloud 新版本正式推出了预付费包年集群和订单管理功能,用户在创建集群时,可以选择购买“包年集群”,目前支持1年和3年的预付费选项:

这种包年方式为客户提供了更具成本效益的选择,特别适合业务稳定的情况。同时,本功能也能帮助财务审批流程复杂的企业客户简化采购流程,确保业务顺畅运行。

此外,本次更新引入了订单体系。用户提交订单后,可以在控制台中轻松查询和管理订单记录。该系统为包年相关的购买和续费提供了消费记录查询功能,大大便利了用户的财务管理。

02.

支持mmap,扩展 Collection 容量至最高3倍

本次增加的mmap功能通过内存映射的方式访问存储在磁盘上的大体积文件,从而让 Zilliz Cloud 集群可以有选择地将加载后的 Collection 中各字段的索引和原始数据存放在内存和磁盘中,用户可以根据数据访问频率决定数据存放位置,在保证搜索性能的同时,极大的扩展了 Collection 的容量,最高可以将现有 Collection 的容量提高三倍,也不会给搜索性能带来负面影响。

新创建的 Collection 根据订阅计划和集群类型采用不同的全局 mmap 策略,Dedicated 集群还支持针对特定列自定义原始数据和索引的 mmap 策略,提升搜索性能并扩展容量。

03.

Database 层级支持

用户可以在集群中创建 多个Database,并在 Database 中创建 Collection,从逻辑上将不同应用和不同租户的数据隔离开来。以更高效地组织和管理数据,同时满足多租需求。

当前,每个 Dedicated 集群中最多可创建 1024 个 Database。

04.

Collection 层级的 RBAC 支持

本次发布还引入了对 Collection 层级 RBAC 的支持,通过在 Collection 层级管理不同用户的权限,进一步增强您的多租户方案的隔离能力。

Zilliz Cloud 在 Collection 层级提供了如下权限组:

配置权限除了 SDK 方式,本次还支持了图形化管理界面,使用流程更加易用便捷。

05.

高精度向量搜索

Zilliz Cloud 在 Search 操作中引入了一个新参数 level,增加了召回精度调节范围。该参数取值范围为 110,默认值为 1。调整该参数可以让用户在召回率和向量搜索性能间找到一个平衡。

您可以根据实际需要灵活调整向量搜索行为,从而达成搜索精度和搜索性能之间的平衡。

06.

召回率可预估

在提供高召回向量搜索的同时,Zilliz Cloud 还引入了搜索时召回率预估能力。通过在 Search 请求中将 enable_recall_calculation 参数设置为 true,可以在获取搜索结果的同时得到 Zilliz Cloud 针对本次搜索估算的召回率。

通过结合召回率估算功能和 level 参数的设置,用户可以轻松的完成对向量搜索召回率的调优。

此外,本次发布后创建的所有集群均兼容 Milvus v2.4.x的特性及功能。

07.

使用 Zilliz Cloud 搭建生产级 AI 应用

Zilliz Cloud 本次发布的新功能为客户带来了成本控制、性能提升、系统扩展性及数据管理等多方面的价值,有助于客户在生产环境中构建和维护强大 AI 应用的能力。

想要立刻使用 Zilliz Cloud?免费开启您的 Zilliz Cloud 之旅——无需安装任何程序,也无需绑定支付方式。首次注册 Zilliz Cloud 账号还可享受 30 天免费试用,获赠 ¥300 免费额度!如果在探索 Zilliz Cloud 过程中遇到任何问题或需要帮助,欢迎联系我们的技术支持团队。您可以通过 Zilliz Cloud 技术支持中心提交工单。我们十分乐意帮助您使用这些新功能搭建 AI 应用和服务。欢迎立刻使用 Zilliz Cloud 搭建生产级 AI 应用!


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