2024年AI及大模型取得显著进展，2025年AI将继续推动行业变革。财联社《科创板日报》推出“AI领先者心声”特别报道，邀请业界领袖探讨AI发展。燧原科技CEO赵立东指出，推理大模型展现了基于测试时间计算的新scaling law效应，显著提升了复杂任务处理能力。然而，这也对AI算力系统提出新挑战，超大显存和全交换互联机制在高效部署上具有优势。大模型的下半场是成本和效率的竞争，高效推理算力结合应用场景和数据优势，将推动生态融合，并以应用规模反哺大模型发展。

🚀推理大模型展示了基于测试时间计算的全新scaling law效应，大幅增强了完成复杂任务的能力，标志着AI技术的新突破。

💡推理大模型背后的深度思维链机理对AI算力系统提出了新挑战，需要超大显存和全交换互联机制来支持高效部署，这成为算力系统发展的新方向。

💰大模型的下半场竞争聚焦于成本和效率，高效的推理算力系统结合我国广泛的应用场景和数据优势，将推动算力、模型和应用生态的快速融合，形成规模效应，反哺大模型进入新一轮竞争。

《科创板日报》1月15日讯（记者 陈美）ChatGPT横空出世以来，AI已渗透至经济、社会与生活的方方面面。刚刚过去的2024年，中外AI及大模型在技术与产业落地上取得了令人瞩目的进展。2025年，AI必将继续成为推动各行业变革的关键力量。

在2025新年来临之际，财联社携手旗下《科创板日报》，推出“AI领先者心声・2025”新年特别报道。邀请中外人工智能领军者与行业精英一同回顾过去一年AI领域突破与创新；同时，展望新岁，深入探讨AI及其产业应用在未来的机遇与挑战。

燧原科技创始人、董事长、CEO赵立东对《科创板日报》记者表示：

在大模型逐步放缓基于pretrain的scaling law效应后，以OpenAI去年推出的o1为代表的推理（reasoning）大模型展示了基于测试时间计算（test time compute）的全新的scaling law效应，大模型完成复杂任务的能力大幅增强。

但与此同时，推理大模型背后基于深度思维链的机理也对AI算力系统提出了全新的挑战，基于超节点的超大显存和全交换互联机制在应对推理大模型的高效部署上具备数量级的性能优势，可以有效降低综合计算成本，提升推理效率。

大模型的下半场是成本和效率的比拼，高效的推理算力系统结合我国广泛的应用场景和数据优势，将推动算力生态、模型生态、应用生态的快速演变和融合，以应用落地的规模效应反哺大模型进入新一轮竞争。