作为第四章模型篇的第二节课，我们回到实际情况，讨论大家目前最关心的两个问题：

一，是我们与国外大模型的差距有多大？二，这些大模型的发展现状如何？

根据最新评分显示，第一梯队基本上由GPT和谷歌的Gemini主导，排在前列的还有马斯克的xAI以及Meta的开源模型，这构成了当前的格局。与2023年相比，现在的情况已经相对清晰。

在国内，估值在30亿美元的大模型公司主要有三家：智谱、MimiMax和月之暗面，这些公司构成了国内大模型的第一梯队。实际上，后续的大模型已经失去了时间窗口，但这些独角兽背后至少有一家巨头的支持，例如OpenAI背后有微软的支持。

海外大模型的基础是谷歌在2018年的论文中提出的Transformer架构，所有大模型技术都基于此。然而，所有巨头都忽视了这个方向，而是将时间精力用于识别与分类，这对谷歌的广告搜索引擎系统最为有利。

也就是说，全球所有巨头在2022年底的爆发之前，基本上都走错了方向，只有OpenAI坚持信仰。特别是其CTO伊利亚，一直坚持朝着通用人工智能（AGI）的方向发展。OpenAI取得突破后，所有巨头才开始追赶，现在谷歌虽然开始迎头赶上，但在实际应用中，OpenAI仍然领先于其他所有巨头，尤其是GPT-o1发布后。

这反过来告诉我们什么呢？2023年初，市场上有一种观点认为巨头们走错了方向。这些巨头既不缺钱，也不缺算力，更不缺数据。如果他们知道OpenAI的方向是正确的，按理说这些巨头现在应该已经超越或者至少追平了OpenAI的技术水平。

但如果你尝试使用谷歌或其他巨头的大模型，会发现仍有差距。大家可能低估了OpenAI中人的作用，即大模型中算法微调的技术门槛。有钱有算力并不够，因此即使是巨头，也未能在能力上超越OpenAI。

尽管有些参数指标可能接近，但本质上，无论是中国还是美国，排在前列的公司并非传统巨头。

以上内容为「寻找下一个“英伟达”」课程第4章第2节的部分内容，吕伟老师将在本节课程的后续内容中，梳理海内外大模型的市场格局，大模型发展到哪一步了？每家大模型独角兽背后的科技巨头是谁？它们分别有哪些优势？对本专辑感兴趣的朋友，欢迎点击此处加入，学习本课程的完整内容。