中国电信联合华为开展AI时频空3D调度现网前瞻技术试验，这是国内首次完成T+T/T+F双场景共计约50站规模的现网试点验证。该试验从用户感知、AI模型能耗与性能稳定性等多维度评估了无线AI新技术在现网的应用性能。试验通过应用新型智能波束预测技术，实现时频空多维资源联合调度，提升无线通信系统传输性能。结果显示，在不新增基站智算能力的情况下，应用轻量级AI模型即可显著提升用户吞吐量，且AI模型的性能增益波动小，同时基站CPU利用率和能耗基本保持不变。该试验验证了技术方案的可行性和性能增益。

📡 中国电信联合华为进行了AI时频空3D调度现网试验，首次在国内完成T+T/T+F双场景的试点验证，规模约50站，旨在评估无线AI新技术在实际网络中的性能表现。

📶 试验采用新型智能波束预测技术，在现有多载波场景下，优化波束、频谱效率和覆盖，实现时频空多维资源的联合调度，从而提升无线通信系统的传输性能。

📈 测试结果显示，在中高负载场景下，用户平均吞吐量提升15%以上，且AI模型的性能增益波动小于5%，同时AI模型的应用对基站的CPU利用率和能耗影响极小。

💰 中国电信和中国联通自2019年开始合作共建共享5G网络，已累计节省投资超3600亿元，建成超137万个5G中高频基站。

IT之家 1 月 14 日消息，据中国电信官方今日消息，中国电信研究院、广东电信、江苏电信联合华为开展了 AI 时频空 3D 调度现网前瞻技术试验，这是国内完成的首次 T+T / T+F 双场景共计约 50 站规模的现网试点验证，该实验从用户感知、AI 模型能耗与性能稳定性等多维度全面评估了无线 AI 新技术在现网的实际应用性能。

本次试验聚焦现网多载波场景，通过无线空口应用新型智能波束预测技术完成波束、频谱效率和覆盖的联合优化，实现时频空多维资源联合调度，提升无线通信系统传输性能。

测试结果表明，在不新增现网基站智算能力的情况下，应用轻量级 AI 模型即可实现波束级时频空多维资源的协同调度。

在中高负载场景下，用户平均吞吐量得以提升 15% 以上，AI 模型的性能增益波动小于 5%；在 AI 模型训练期间，基站 CPU 利用率和能耗抬升小于 1%，AI 模型上线使用后，基站 CPU 利用率和能耗基本不变。验证了技术方案的可行性和性能增益。

据IT之家去年 11 月报道，自 2019 年 9 月 9 日联合签订《中国电信中国联通 5G 网络共建共享框架合作协议书》以来，中国联通、中国电信联合组建 5G 共建共享工作组，累计节省投资超 3600 亿元，建成超 137 万个 5G 中高频基站。