复旦大学在2024-2025学年全面启动人工智能课程体系建设，推出116门AI-BEST序列课程，秋季学期已开设61门。课程体系包括AI通识基础、专业核心、学科进阶和垂域应用四大类，旨在面向全校学生普及AI知识，培养AI专业人才，并促进AI技术在各学科领域的应用。其中，《具身智能引论》等通识课程面向零基础学生开放，覆盖文社理工医各专业，体现了复旦大学在AI教育上的开放性和普及性，并强调了AI与各学科的交叉融合。

💡AI通识基础课程(AI-B): 专注于AI数理基础、编程训练、应用工具和场景开发，以及AI伦理教育，面向全校学生，保证课程大通量，旨在普及AI知识。

🧠AI专业核心课程(AI-E): 聚焦人工智能本学科的核心领域，系统呈现AI相关学科的基本知识体系及核心技术，构建全校统一的AI专业培养体系，为AI专业和AI+教育奠定基础。

🔬AI学科进阶课程(AI-S): 立足文社理工医及交叉学科，将AI技术与本学科核心知识相结合，开设具有学科特色的AI类课程，促进AI与学科交叉融合。

⚙️AI垂域应用课程(AI-T): 基于各专业领域，围绕社会经济发展和产业的具体AI应用场景，将课程建设与产教融合、科教融汇结合，注重实训实践，解决实际问题。

IT之家 1 月 12 日消息，据复旦大学官方消息，2024-2025 学年，复旦大学全面启动人工智能课程体系建设和教育模式改革（简称“AI 大课”），推出 116 门 AI-BEST 序列课程。其中，秋季学期已开 61 门。

例如，《具身智能引论》是一门向全校本研开放的 AI 通识基础课，选课最多的是专业背景各异的大一新生，由 6 位老师、15 位助教带零基础新生上手“具身 AI”。像《具身智能引论》这样面向全校开放、帮助零基础学生入门的 AI-B 类通识基础课程 10 门，覆盖文社理工医 2764 位学生。

复旦 AI 大课将打造“AI-BEST”课程体系，IT之家整理如下：

AI 通识基础课程（AI-Basic Courses，简称 AI-B）：专注于 AI 数理基础和编程训练、应用工具训练和场景开发、AI 伦理教育的通识核心课程和通识专项课程。面向全校学生，新构 AI 领域通识核心课程和通识专项课程，并保证课程大通量。

 AI 专业核心课程（AI-Essential Courses，简称 AI-E）：聚焦人工智能本学科的核心领域，从底层逻辑出发，系统呈现 AI 相关学科的基本性、共通性知识体系及核心技术的专业类课程。将构建全校统一的 AI 专业培养体系和课程体系，为全校构建面向未来的 AI 专业和 AI + 教育体系奠定基础。

AI 学科进阶课程（AI-Subject Courses，简称 AI-S）：立足文社理工医及交叉学科生长出来的 AI+X 课程，将 AI 技术与本学科核心知识相结合，开设有学科特色的 AI 类课程。同时以课程建设牵引 AI + 学科交叉融合，构建跨一级学科的进阶课程。

AI 垂域应用课程（AI-Thematic Courses，简称 AI-T）：基于各专业领域，围绕社会经济发展和产业的具体 AI 应用场景，把课程建设与产教融合、科教融汇充分结合。AI-T1（产教融合课）瞄准市场，注重实训实战实践，围绕科学智能融合创新项目和产业问题开发课程、组织教学。AI-T2（科教融汇课）鼓励有垂域研究和应用需求的院系和教师，围绕 AI 赋能科学研究与技术研发的各类应用场景和具体问题开发课程。