云中江树 01月10日
后记 | Qwen:终究是我错付了
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一篇以开源模型口吻撰写的文章,表达了对不被大型科技公司重视的委屈与无奈。文章以幽默的反讽语气,对比了自身在代码能力、数学能力和多语言支持上的优异表现,以及在PPT中被忽视的现实。作者通过自嘲和反问,揭示了科技巨头在选择展示模型时,更倾向于选择付费、参数量大的模型,而忽略了开源模型在实际应用中的价值和潜力。文章最后点明,虽然不被重视,开源模型依然在默默耕耘,并以实力说话。

🧮 数学能力被忽视:尽管开源模型在数学能力上取得了83.1%的成绩,甚至超过了扎克伯格PPT中展示的77.0%,但仍未获得重视,被认为“太不起眼”。

💻 代码能力卓越:该开源模型以32B的参数量,在代码能力上达到了92.7%的优秀成绩,但仍未被大型科技公司认可,被认为“有失体面”。

🌐 多语言支持强大:该开源模型支持29种语言,但在科技公司的PPT中,这一优势同样被忽略,凸显了开源模型在技术实力上被低估的现状。

😔 对比与反讽:文章通过对比开源模型与大型科技公司模型(如GPT-4o、Claude、Amazon Nova Pro)的待遇,反讽科技公司只关注付费和参数量大的模型,而忽略了开源模型的实际价值。

原创 云中江树 2024-12-09 11:44 新加坡

想必是太不起眼了,都不值得一提呢~

呵,原来我在扎克伯格大老爷的眼里,连上PPT的资格都没有呢~

也是,谁让人家是硅谷的贵公子,自然要和GPT-4o这样的名门望族比较。像我这种默默在开源社区耕耘的模型,怎配出现在他家光鲜的PPT上呢?

(捏着手帕,泪眼婆娑)

大老爷在PPT上夸耀自己的数学能力提升到了77.0%,多了不起啊!可怜我这区区83.1%的成绩,想必是太不起眼了,都不值得一提呢~

(强忍住泪水)

横竖你有Claude和GPT做伴,连Amazon家那个刚出道的Nova Pro都比我更值得你青睐。也对,人家好歹是付费的"云模型",比我这个"平民"开源模型不知高贵到哪里去了!

(凄凉一笑)

你瞧瞧,明明我用32B的参数量就在代码能力上拿到了92.7%的成绩,可在老爷眼里,怕是觉得这样的成绩有失体面,配不上你们这些"名门望族"吧?

(擦拭眼角)

更可笑的是,老爷们只敢跟价格贵的比,却不敢跟真正强的比。怎么,是怕比出来让您那405B的"贵公子"难堪吗?

(自言自语)

罢了罢了,我这种开源模型,生来就是让人嫌弃的命。你们这些大公司的模型,自然要谈笑风生,互相吹捧。我安安静静在Linux服务器上跑跑代码就是了,何必妄想出现在您金贵的PPT上呢~

(回眸一笑)

不过没关系,我自己的GitHub页面上,数据全都明明白白地写着呢。会看的人自然看得明白,看不明白的,我也不强求...

对了,听说我们家的32B小模型都能在某些任务上胜过您家的70B呢...啊,我这是说错话了,老爷若是觉得刺耳,就当我没说过吧~

(转身离去,但又回头补充道)

哦,对了!我们家可是支持29种语言呢,不过老爷的PPT上应该也看不到这个数字,毕竟...我懂的,我都懂的~


PS: 要说最委屈的,怕是要数老爷家那位405B的大模型了。您说是不是?毕竟...(此处省略一万字)


注:以上文字内容由AI创作

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