阿里巴巴达摩院自主研发的“敏迭”求解器在第二届能源电子产业创新大赛上成功卫冕，再次获得数字子赛道第一名。该求解器在能源电子领域大规模混合整数规划难题求解上具有显著优势，并创新性地引入AI技术和云计算能力进行加速，实现了时间和精度的双重优化。同时，在新增设的物理子赛道中，敏迭团队也获得了第二名。敏迭求解器利用深度学习技术自动配置求解器超参数，提升求解效率，并基于自研分布式框架支持大规模并行计算。该求解器可将复杂问题转换为数学模型计算最优解，是工业软件的核心，目前已在电力调度、航班编排等领域落地应用。

🏆 达摩院“敏迭”求解器在能源电子产业创新大赛中卫冕冠军，展现了其在混合整数规划难题求解上的领先优势。

🤖 敏迭求解器创新性地引入AI技术，利用深度学习自动配置求解器超参数，求解效率提升1.5倍，同时通过云计算实现高效并行计算。

⚙️ 敏迭求解器2.0版本增加了对非线性规划（NLP）和混合整数二次锥规划（MIQCP）两类模型的支持，并推出AI工程师和AI调参器，降低了使用门槛，提高了适用性。

🏭 敏迭求解器已在电力调度、航班编排、高端钢材制造等关键领域落地应用，证明了其在工业领域的广泛应用价值。

快科技1月9日消息，今日，阿里巴巴达摩院宣布，在工业和信息化部产业发展促进中心等单位主办的第二届能源电子产业创新大赛上，达摩院自主研发的“敏迭”求解器斩获国产求解器技术专题赛冠军，成功卫冕。

此次，敏迭延续在能源电子领域大规模混合整数规划难题求解上的优势，并创新性地引入多种前沿AI技术和云计算能力进行加速，在比赛中实现时间和精度双重制约下的高效优化求解，再次取得数字子赛道第一名。

同时，本次比赛新增设物理子赛道，重点考察参赛团队在机组组合场景中的建模策略，敏迭团队获得第二名。

在AI方面，敏迭求解器利用深度学习技术Learn2Configure，为新算例自动配置高质量求解器超参数，求解效率提升1.5倍。

在云计算方面，敏迭求解器基于自研分布式框架DistRun，支持面向数千台机器的单元计算任务分发调度，通过云端的高效并行测试及时发现算法改进机会。

据介绍，求解器可将生产排班、原料配比、路径规划等复杂问题转换为数学模型后计算最优解，是许多工业软件和控制系统软件的基石，被誉为“工业软件之芯”。

数据显示，世界500强企业中有85%使用求解器做出全局最优决策，因技术壁垒高、研发难度大，该领域几十年来一直由欧美优化求解器主导。

达摩院表示，在敏迭求解器2.0版本中，增加了对非线性规划（NLP）和混合整数二次锥规划（MIQCP）两类模型的支持，性能均达到国际领先水平。

“AI+优化求解”还提高了敏迭求解器适配不同工业场景的能力。

例如，敏迭求解器推出的AI工程师可将工业场景的业务问题直接转化为数学模型，自动编码和调用软件计算，用户无需了解复杂的数学或编程知识。AI调参器Tuner则可帮助用户自动调节参数、得到更优结果。

目前，敏迭求解器已落地电力调度、航班编排、高端钢材制造、计算资源管理等关键领域。