原创 得物技术 2025-01-08 18:31 上海
得物技术2024 Top 10 文章推荐
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Dewu Tech
2024依旧是充满了活力与挑战的一年，感谢大家对得物技术一直以来的关注，希望2025我们能继续一起成长，一起进步。
下面是2024年得物技术公众号最热门的10篇技术文章，一起来看看吧～
Top 1
深入理解Sora技术原理｜得物技术
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Transformers 架构的一个简单表示形式
Transformers 架构的一个完整表示形式
OpenAI 发布的视频生成模型 Sora，能根据文本生成长达一分钟的高质量视频，理论上支持任意分辨率，如 1920x1080 、1080x1920 ，生成能力远超此前只能生成 25 帧 576x1024 图像的顶尖视频生成模型 Stable Video Diffusion。
笔者参考了大量的资料，试着深入理解 Sora 的技术原理，最终将 Sora 生成视频的原理整理成几个部分供大家参考和学习。
Top 2
订单视角看支付｜得物技术
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一个比较典型的电商平台的支付架构
支付是指为清偿商品交换和劳务活动所引起的债权债务，货币债权从付款人向收付人的转移的过程。支付能力是电商产品的核心能力之一，作为订单同学，有必要了解关联域支付的流程以及基本概念，同时支付领域的很多设计思路与资损防控经验对订单域的系统设计也很有借鉴意义。本文将从支付系统的历史、基本概念、系统设计、资损防控与订单与支付交互等方面予以介绍。
Top 3
得物AB实验平台数据驱动决策实践
在得物，实验文化非常浓厚，渗透到了几乎所有业务域，通过AB实验来验证策略的有效性和收益已经像吃饭睡觉一样自然。每个月有成百上千个实验被创建或者完成决策结束或推全。
在支撑实验能够规模化运行的过程中，得物实验平台也面临了多方面包括稳定性、性能、准确性的挑战，本文将为你带来得物AB实验平台数据驱动决策的实践。
Top 4
实战从零开始实现Raft｜得物技术
Raft算法是一种分布式一致性算法，由Diego Ongaro和John Ousterhout在2013年提出。它主要用于分布式系统中，保证系统中的数据在多个节点间保持一致性。Raft算法被广泛应用于众多分布式系统中，尤其是在需要强一致性保证的场景中，例如：
分布式存储系统：如ETCD、Consul等键值存储系统，它们利用Raft算法来保证数据的强一致性和高可用性。
分布式数据库：一些分布式数据库管理系统（DBMS），如CockroachDB等。
分布式锁服务：例如Google的Chubby以及微软的Azure Service Bus等。
得物的多个内部中间件也是使用Raft算法作为多分片一致性的保证。
Top 5
得物商家客服从Electron迁移到Tauri
的技术实践
得物商家客服采用的是桌面端应用表现形式，而桌面端应用主要架构形式就是一套和操作系统交互的“后端” + 一套呈现界面的“前端（渲染层）”。而桌面端技术又可以根据渲染层的不同核心划分为以下几类：
C语言家族：原生开发、QT
Chromium家族：NW、Electron、CEF
Webview 家族：Tauri、pywebview、webview_java
自立山头：Flutter
在2022年5月份左右，得物商家客服开始投入桌面端应用业务，其目标是一个可以适配多操作系统（MacOS、Windows）、快速迭代、富交互的产品。
Top 6
DDD领域驱动设计理论｜得物技术
如果你一直困惑于自己究竟该如何提升技术和业务思考能力；如何提升全局视野，提升自己的结构化思维的能力；如何在写了这么多代码，做了这么多需求的情况下，补充系统化的技术理念。如果这些疑惑点你都涉及，那么理解DDD，同时按照DDD的方式去思考和建设，能够为你带来显著的提升。
Top 7
Go-Job让你的任务调度不再繁琐｜得物技术
在选择任务调度平台时，团队遇到了一些实际的问题。现有的开源项目如XXL-Job、Elastic-Job，虽然功能强大，但主要是围绕Java设计，而我们团队主要使用Go语言进行开发。这使得我们在集成和使用这些工具时遇到了诸多不顺。经过深入的调研和讨论，决定开发一个适合Go语言的任务调度框架，以满足我们的特定业务需求。于是，Go-Job应运而生。
为了让大家有个全面的了解，接下来主要探讨它的架构设计和功能特性。本文的另一亮点是借助GPT生成了一些精美的章节彩色插图。看看大家和GPT是否是“同款”理解！
Top 8
深入理解Transformer技术原理 ｜ 得物技术
我们知道在海量的互联网信息中，往往那些起着“标题党”的文章更能吸引人的注意，从而达到吸引流量的目的，这是一种简单粗暴的方式。另外在大量的同质化图片中，如果有一张图片它的色彩、构图等都别出一格，那你也会一眼就能注意到它，这也是一种简单的注意力机制。
Transformer架构的核心，即注意力机制的原理：从文本的上下文中找到需要注意的关键信息，帮助模型理解每个字的正确含义。但是实际的实现方式又是非常复杂的。接下来让我们一起深入理解下Transformer的架构原理。
Top 9
得物 Zookeeper SLA 也可以 99.99%
在 2023 年，部分业务使用了自建的 ZooKeeper（ZK）集群，然后使用过程中 ZK 出现了几次波动，随后得物 SRE 开始接管部分自建集群，并进行了几轮稳定性加固的尝试。接管过程中我们发现ZooKeeper在运行一段时间后，内存占用率会不断增加，容易导致内存耗尽（OOM）的问题。我们对这一现象非常好奇，因此也参与了解决这个问题的探索过程。
Top 10
基于Redis内核的热key统计实现方案
｜得物技术
Redis热key问题是指单位时间内，某个特定key的访问量特别高，占用大量的CPU资源，影响其他请求并导致整体性能降低。而且，如果访问热key的命令是时间复杂度较高的命令，会使得CPU消耗变得更加严重；或者，如果访问的热key同时也是一个大key，也可能使得访问流量达到节点所在机器带宽上限。
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温馨提醒：
本次活动截止时间：2025年1月14日 18：30
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最后，2025年，祝愿大家万事顺意，得物技术愿与您在新的一年，继续遨游在技术的海洋，共同进步！
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