Android 开发者 01月08日
参赛倒计时 | Gemma 开放模型微调挑战赛
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Gemma开放模型微调挑战赛,面向73种语言,参赛者需微调模型并记录过程,竞赛时间为2024年10月3日至2025年1月14日,设有丰厚奖励。

🎯举办Gemma 2微调挑战赛,涵盖73种语言

📝参赛者需记录微调过程,包括数据集创建等

🏆竞赛设丰厚奖励,获奖者可得奖金与奖杯

📅竞赛时间为2024年10月3日至2025年1月14日

原创 Google 2025-01-08 17:31 北京

挑战赛即将截止,与我们共同探索 Gemma 开放模型在多语言环境中的无限潜力。丰厚的奖金与独特的成长机会,期待您的参与!


挑战赛截至 2025 年 1 月 14 日。请抓住最后机遇,切勿错过截止时间。欢迎阅读本文,了解挑战赛的具体规则,期待看到您构建的精彩内容!


除非另有说明,否则所有截止日期均为协调世界时 (UTC) 当天晚上 11:59。竞赛组织者保留在必要时更新竞赛时间表的权利。



概览


诚邀您参加本次 Gemma 开放模型微调挑战赛,希望您能针对特定语言或文化背景对 Gemma 2 进行微调。制作清晰易懂且易于操作的 Notebook 内容,不仅有助于帮助其他人学习,还可以促进开发者开发适用于不同社区的语言模型。


? Gemma 2

https://www.kaggle.com/models/google/gemma-2



说明


全世界有 7,000 多种语言和无数的文化差异,而 AI 具有促进全球理解的潜力。为了实现更广泛的语言包容性,我们特此举办 Kaggle 竞赛,重点面向 73 种符合条件的语言,鼓励开发者对 Google 的开放模型系列 Gemma 2 进行微调。这些语言的选择旨在代表多样化的范围,也可以让我们的评委小组能够从专业知识的角度进行有效的评估。我们对这些语言的初步关注将帮助我们建立强大的技术与资源基础,未来能够更好地支持资源匮乏的语言。


您需要在 Notebook 上记录微调 Gemma 2 的完整过程,包括:


Notebook 里的内容应该设计为易于他人理解和复制,以便他们能够针对更多语言和文化背景来调整 Gemma 2。不妨考虑探索以下领域:


参赛者还需要在 Kaggle Models 上发布经过自己训练的模型。


准备好为更具包容性和更加互联的世界做出贡献了吗?立即参加 Gemma 开放模型微调挑战赛,帮助我们释放 AI 的语言潜力,惠及每一个人!



竞赛时间



竞赛截至 2025 年 1 月 14 日。请抓住最后机遇,切勿错过截止时间。期待看到您构建的精彩内容!


除非另有说明,否则所有截止日期均为协调世界时 (UTC) 当天晚上 11:59。竞赛组织者保留在必要时更新竞赛时间表的权利。



奖励



如果获奖者所在国家/地区的法律允许,我们还会为每个团队颁发一个实体奖杯。



提交说明


要参加 Gemma 开放模型微调挑战赛,您必须创建并分享一个公开的 Kaggle Notebook,该 Notebook 用于演示如何将 Gemma 模型用于各种语言和/或文化背景,并将您的模型变体发布到 Kaggle Models。您必须公开 Kaggle Notebook (以及任何基础数据源),并应将其附加到官方竞赛数据集。所有团队成员必须在 Notebook 中列为协作者,并且必须通过 Google 表单提交 Notebook。我们将根据资格要求对所有提交内容进行初步评估,并根据评估细则对所有符合条件的参赛作品进行评分。我们将对您团队最新提交的内容进行评分。


? Gemma

https://www.kaggle.com/models/google/gemma-2

? Google 表单

https://link.gevents.cn/GemmaLanguageTuning


参加本次 Gemma 开放模型微调挑战赛,请填写此 Google 表单

https://link.gevents.cn/GemmaLanguageTuning




提交参赛作品后,欢迎您在 "Android 开发者" 微信公众号后台留言,发送已提交作品的 Google 表单截图、Kaggle Notebook 链接以及竞赛报名的邮箱。审核后,我们将通过邮件与您联系,为您寄出一份 Google 定制精美礼品。




通用建议:



评估


资格要求


Notebook 内容应清晰易懂、记录详实且易于复制,以便他人能够理解作者使用的方法并加以借鉴。


成功报名参加竞赛的参赛者必须遵守以下要求:


合规:提交内容符合指南和说明。

[是/否]

贴合主题:提交内容与奖项类别相关。

[是/否]

开放:Notebook 和所有基础数据源均已公开。经过训练的模型已发布到 Kaggle Model Hub,并包含支持文档。

[是/否]

语言所选语言是下方列出的符合条件的语言。

[是/否]


评估细则


技术性:该方法有效利用了少样本提示、检索增强生成和/或微调等策略。

[0-10 分]

描述性:详细描述了数据集的创建和/或管理。代码记录详尽,并且 Markdown 单元格既解释了代码,又提供了上下文。还清晰地解释了微调过程和推理步骤。

[0-10 分]

实用性:该方法产生的输出是有帮助或高质量的。

[0-10 分]

可靠性:当使用其他输入进行测试时,该方法的效果良好。

[0-10 分]



符合条件的语言


在本次竞赛中,有 73 种符合条件的语言,均是评委小组能够从专业角度进行验证和评估的语言。



竞赛官方网站


欢迎您查阅该竞赛的 Kaggle 官方网站,了解有关本次 Gemma 开放模型微调挑战赛的详细内容:

https://link.gevents.cn/GemmaLanguageTuning



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