英伟达发布Cosmos平台，旨在降低物理AI模型开发成本，加速自动驾驶汽车和机器人等领域的发展。该平台包含世界基础模型（WFM）、高级分词器、安全护栏和加速视频处理管道，为开发者提供生成逼真合成数据的便捷途径，用于训练和评估模型。开发者可微调Cosmos WFM构建自定义模型，并从NVIDIA API目录、NGC目录或Hugging Face下载相关资源。众多知名企业如1X、Agile Robots、Uber等已成为首批用户，利用Cosmos平台进行视频搜索、数据生成、模型开发和预测模拟等应用。

⚙️Cosmos平台的核心是世界基础模型（WFM），它能生成大量基于物理的逼真合成数据，有效降低物理AI模型的开发成本，并解决真实世界数据获取困难的问题。

🎬该平台提供强大的视频处理能力，支持视频搜索和理解，能够快速定位特定的训练场景，如雪地路况或仓库拥堵，为模型训练提供精准的数据支持。

💡Cosmos平台不仅能生成合成数据，还支持模型开发和评估，开发者可以基于此构建自定义模型、改进现有模型，并全面测试模型性能，从而加速AI系统的迭代。

🔮通过预测和多宇宙模拟，Cosmos平台可以生成所有可能的未来结果，帮助AI模型选择最优路径，这在自动驾驶等需要高精度决策的领域至关重要。

IT之家 1 月 8 日消息，英伟达（Nvidia）昨日（1 月 7 日）发布 Cosmos 平台，由生成式世界基础模型（WFMs）、高级分词器（advanced tokenizers）、安全护栏和加速视频处理管道组成，旨在推动开发自动驾驶汽车和机器人等物理 AI 系统。

英伟达表示开发物理 AI 模型的成本很高，并且需要大量的真实世界数据和测试。而 Cosmos 世界基础模型（WFM）为开发人员提供了一种简单的方法，可以生成大量基于物理的逼真合成数据，以训练和评估其现有模型，开发人员还可以通过微调 Cosmos WFM 来构建自定义模型。

Cosmos 平台模型已开放许可，开发人员可以在 NVIDIA API 目录中预览第一批模型，也可以从 NVIDIA NGC™ 目录或 Hugging Face 下载模型系列和微调框架。

英伟达表示，1X、Agile Robots、Agility、Figure AI、Foretellix、Fourier、Galbot、Hillbot、IntBot、Neura Robotics、Skild AI、Virtual Incision、Waabi 和 XPENG，以及拼车巨头 Uber 等成为首批使用 Cosmos 的公司。

IT之家援引英伟达官方新闻稿，附上 Cosmos 平台应用场景如下：

视频搜索和理解：轻松查找特定训练场景，例如雪地路况或仓库拥堵。

生成合成数据：基于物理学生成逼真的视频数据。

模型开发和评估：构建自定义模型、改进模型或测试模型性能。

预测和多宇宙模拟：生成所有可能的未来结果，帮助 AI 模型选择最佳路径。