NVIDIA推出专为大规模机器人队伍管理设计的Omniverse Blueprint Mega，旨在解决仓库自动化难题。该方案并非单一解决方案，而是构建一个生态系统，允许各种机器人协同工作，包括AMR、机械臂、自动叉车等。Mega利用NVIDIA加速计算、人工智能、Isaac和Omniverse技术，为企业提供参考架构，用于开发和测试数字孪生体，优化机器人系统的工作流程。通过模拟测试，Mega能够帮助企业确定机器人系统的最佳路径，从而提高效率。Kion Group是首家采用Mega进行工作流程优化的公司，这标志着NVIDIA在机器人软件领域的又一重要进展。

🤖NVIDIA Mega 专为大规模机器人队伍管理而设计，特别针对仓库等自动化需求高的场景。

⚙️Mega 构建一个生态系统，支持各种机器人协同工作，包括 AMR、机械臂、自动叉车等，而非单一的解决方案。

🧠Mega 利用 NVIDIA 技术，提供参考架构，用于开发和测试机器人系统的数字孪生体，优化工作流程。

🧪通过数字孪生体，Mega 能够模拟测试机器人系统的最佳路径，从而提高效率并降低成本。

NVIDIA 通过 Mega 专为大规模机器人队伍管理而设计的 Omniverse Blueprint，继续向机器人软件领域拓展。 该产品在周一的CES上发布，专门针对仓库，而仓库是大流行病期间大量采用机器人的领域。 即便如此，大多数仓库仍然缺乏明显的自动化。

像 Locus Robotics 这样的公司已经在这一领域取得了重大进展，他们拥有自主移动机器人车队。 然而，仓库自动化的未来终究不是一家公司或一种解决方案。

它是一个生态系统，其中各种形式的机器人可以协同工作，完成任务。 这包括 AMR、机械臂、自动叉车，甚至可能包括人形机器人。 高效的、与机器人无关的队伍管理仍然是主要的研发重点，而 NVIDIA 在满足这一需求方面的优势不言而喻。

"Mega为企业提供了NVIDIA加速计算、人工智能、NVIDIA Isaac和NVIDIA Omniverse技术的参考架构，用于开发和测试数字双胞胎，以测试驱动机器人的人工智能机器人大脑、视频分析人工智能代理、设备等，从而处理巨大的复杂性和规模，"这家芯片制造商指出。"新框架为物理设施带来了软件定义的功能，实现了持续开发、测试、优化和部署。"

Mega开发机器人系统和设置的数字孪生体，旨在确定机器人系统的最佳路径和工作流程。 德国供应链公司Kion Group是第一家正式采用Mega进行工作流程的公司。