报告主题：大模型框架和路线图解读，一站式了解《大语言模型》

报告日期：01月07日（本周二）14:30-15:30

报告要点:

近年来大模型的发展历程与关键技术；
利用大模型的配套代码与工具；
探讨未来大模型的趋势与应用。

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论文GitHub页面：https://github.com/RUCAIBox/LLMSurvey

大模型开发代码库LLMBox：https://github.com/RUCAIBox/LLMBox

玉兰大模型YuLan：https://github.com/RUC-GSAI/YuLan-Chat

日程安排：

报告嘉宾：

李军毅，新加坡国立大学研究员，中国人民大学博士，研究方向为自然语言处理与大语言模型，曾在国际期刊与会议ACL、NeurIPS、EMNLP、ACM Computing Surveys以第一作者身份发表多篇论文，担任多个国际会议的审稿人与领域主席，博士论文入选中国中文信息学会博士学位论文激励计划。

唐天一，毕业于中国人民大学，目前就职于阿里巴巴通义千问团队。师从导师赵鑫教授，研究方向为自然语言处理和大语言模型，发表论文20余篇，谷歌学术引用量4000余次；作为核心成员参与Qwen2.5训练，曾主导研发了LLMBox（大语言模型工具包）、TextBox（文本生成工具包）、MVP（预训练模型）等开源项目。曾获国家奖学金、北京市优秀毕业生、吴玉章奖学金（中国人民大学最高荣誉）、CCSP金奖、ACM银奖等荣誉。

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