原创 数字生命卡兹克 2025-01-07 13:38 北京
信息量抵OpenAI 365集。
刚刚，早上10点半，在2025CES的展会上。
老黄身穿他一身bulingbuling的鳄鱼皮夹克，正式发布了英伟达的一系列新品。他上来第一句是：
Do you like my Jackie？
说实话那一下我属实没绷住。而且还非常抽象的模范了美队，直接拿GB200集群示意图搞了个盾牌。
不是哥们，这实在是太抽象了。。。
而昨晚，美股给今天发布会的预期也很足，英伟达也差点突破历史新高。
这次发布会的信息量也大到爆炸，基本等于OpenAI一年的直播。
有些不好玩的东西我就不说了，给大家总结一下我觉得有意思的几趴。
RTX 5000系列显卡、世界模型、具身智能、个人超算。
话不多说，一文来给大家总结一下，今天的英伟达CES2025发布会。
一.RTX 5000系列显卡
RTX5000系列来了。
先放整个系列的售价。
PC端的：
笔记本的：
1月底正式开始销售。
5090只要1999刀，核算成人民币不提黄牛或者不能进国内这种事，只要不到1w5就能拿下，香到爆炸好吧。
5070只要$549，在老黄的口径上，性能直接与4090相当，关键是，价格只要4090的三分之一啊。
香到爆炸了。
此时，压力给到AMD...
不过这毕竟是老黄的统计口径，整体参数5070根4090还是有差距，这个说的性能相当大概率是比游戏帧数，毕竟有DLSS 4加持。
所有的50系列的参数在此。
老黄这刀法是真的很狠，5090干到32G，但是5080显存还是16G，哎就是不给你升24G，难不难受？特意还给4090留了条活路...
跟4090对比一下。
RTX 5090有32GB GDDR7、1792GB/秒的内存带宽和21760个CUDA 内核。得益于DLSS4和Blackwell架构，5090速度将是4090的两倍。
很多人最在意的游戏性能，从英伟达公布的官方对比图来看，5090在开启DLSS 4加全光线追踪的模式下，帧数比4090普遍提升了至少三成，有些项目甚至接近翻倍。
比如赛博朋克2077、心灵杀手2、黑神话悟空这种，绿色长条都高出一大截。
AI 领域自然也是重点。
5090的Tensor Core升到第五代，大概3352 AI TOPS，在做张量计算或深度学习推理时，比4090猛特么多了。
过去很多开源模型想要塞进24GB显存常常捉襟见肘，现在有了32GB和更高带宽，就更能从容地跑大模型或更大batch size的推理任务。
功耗上跟之前爆料的600w差不多，5090最后定在了575w。
整机估计要去到1000w左右，又要特么换电源了。。。
最后，列一下其他的5000系卡参数：
RTX 5080：10752 CUDA 核心，16GB GDDR7，256 位宽，1801 AI TOPS，171 TFLOPS 光追，Base 2.3GHz/Boost 2.62GHz，功耗 360W，官方建议电源 850W，售价 999 美元
RTX 5070 Ti：8960 CUDA 核心，16GB GDDR7，256 位宽，1406 AI TOPS，133 TFLOPS 光追，Base 2.3GHz/Boost 2.45GHz，功耗 300W，官方建议电源 750W，售价 749 美元
RTX 5070：6144 CUDA 核心，12GB GDDR7，192 位宽，988 AI TOPS，94 TFLOPS 光追，Base 2.16GHz/Boost 2.51GHz，功耗 250W，官方建议电源 650W，售价 549 美元
整体性能上，也几乎都是4000系的两倍。
当然，因为一些制裁，不得不提的，就是中国特供版，5090D。
算力直接砍了3分之1，就挺难崩的。
二.世界模型
英伟达的世界模型，来了。
不止要让现在的AI会看图识字，还要能真正读懂物理世界。
Sora刚出来的时候，所有人都在争世界模型是个啥，虽然Sora最后拉了个大胯。
AI只能猜猜那是什么场景，但并不一定知道东西为什么掉下去、球滚动是怎么回事。
老黄拿出的这个世界模型，就是想告诉大家，AI 以后要能明白因果，理解空间和力学，让它见到一个杯子，就知道杯子是易碎的。
你从空中放手，撞到地上就会碎，而不是从地板上弹起来或者融化。
所以，他们的为了理世界而生的世界模型来了。
NVIDIA Cosmos。
野心太大了，毕竟Cosmos翻译过来，是宇宙。
英伟达的宇宙，现在已经快垄断地球了。
Cosmos是用2000万小时的物理场景视频来训的模型，这个数据量非常的恐怖。
这个数据量emmmm，其实之前英伟达就被爆过，把Youtube视频给扒了个遍。。。
Cosmos分为三个大小。
Nano用于低延迟和实时应用，Super用于"高性能基线"模型，Ultra 用于最高质量和保真度输出。
参数数量从40 亿到140亿不等，Nano是最小的，Ultra是最大的。
最骚的是，老黄说，这玩意到时候会开源。
开放许可的方式分享，让更多行业都能用。
除了Cosmos，还有一个叫Omniverse的数字孪生和物理仿真平台。
在Omniverse里，你能模拟出一个高度还原现实的三维世界，从工厂到马路，从仓库到城市，每个物体的受力、碰撞都贴近真实。
你可以直接在Omniverse中构建场景世界，再用Cosmos模型生成合成虚拟环境，最终用于人工智能训练，结合起来就像一套高度智能的元宇宙，可以让所有AI在里面练级。
这套组合拳，直接给具身智能、自动价值等等提供了无限可能。
老黄是这么说的：
“让一个机器人真正学会怎么移动身体、怎么和物体交互，最少得有三台计算机配合：
第一台是大规模训练系统，比如那些超级 GPU 集群，用来训练基础模型和算法。
第二台就是这个世界模型加数字孪生平台，给机器人提供各种模拟环境和虚拟数据，类似不停地做仿真测试、迭代动作。
第三台才是部署到机器人体内或车里那台小型计算机，负责实时决策和感知处理。”
说真的，现在只要跟数据有关的，英伟达基本全做了，手握算力和数据，英伟达宇宙真的要成了。
这怕最后是要统治地球了。
这也不难解释，为啥前段世界美国、欧盟、中国三大经济体同时对英伟达出手。。。。
三.个人超算
老黄先展示了他家的传统大块头DG 超算，那种机柜式的 GPU 集群，动辄要好几吨重，里面上百张卡，用来训练大模型。
一台就够我们普通人一辈子都没法负担，光供电散热都得是专业数据中心级别。
但是今天，老黄要把这玩意，做成一个根mac mini一样大小的东西。
Project Digits。
给所有人用。
里头搭载新款 GB10 Grace Blackwell 超级芯片，能直接本地跑2000亿参数的大模型。
还能把两个连一起，跑4000亿参数的大模型，笑拉了。
这意味着你在桌子上就能跑全套的深度学习训练或推理流程，无需去公有云烧钱。开箱即用。
明年5月上市，价格肯定不平民，目前看到的价格是，3000刀。
折合人民币2w多。
贵是真的贵，但是对于一些公司或者团队来说，能把大模型或自定义AI的微调、推理部分留在自己办公室里，数据和项目都更安全。
这个非常的重要。
写在最后
从老黄秀盾牌的那一刻起，整个CES 2025就已经注定热闹非凡。
不止有老黄，还有各种AI眼镜、AI玩具、AI硬件，在CES 2025疯狂落地。
今年的CES，只有三个词：AI，AI，还是AI。
或许等到明年，再来回顾这个CES 2025，会觉得一切变革都来得太突然。
星辰大海。
指日可待。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
>/ 作者：卡兹克
>/ 投稿或爆料，请联系邮箱：wzglyay@gmail.com
