智能涌现 01月06日
「光本位」完成新一轮战略融资,加速光计算芯片商业化落地|智涌首发
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光子AI计算芯片公司光本位科技宣布完成新一轮战略融资,由国内一线互联网大厂领投,老股东跟投。本轮融资将加速光计算在人工智能场景下的商业化落地。光本位采用硅光+相变材料的异质集成和Crossbar光子矩阵计算结构,成为首家实现光计算芯片存算一体的商业化公司。其技术路线因单元尺寸小、集成度高、低功耗、低延迟等优势,使得芯片的算力密度和精度均已达到商用标准。光本位已完成五次流片,2025年将是商业化元年,其产品将主要应用于云侧AI推理和训练场景。

💡光本位科技完成新一轮融资,将加速光子AI计算芯片的商业化进程,其技术路线采用硅光+相变材料的异质集成,以及独有的Crossbar光子矩阵计算结构,成为首家实现光计算芯片存算一体的商业化公司。

🚀光本位选择的技术路线具有天然优势,包括单元尺寸小、集成度高,易于做大矩阵规模,同时具备存内计算带来的低功耗、低延迟以及高稳定性,使得其芯片的算力密度和精度均已达到商用标准。

☁️ 光计算芯片天然适配于云侧AI推理和训练场景,具备大算力、低功耗的特点。光本位已与AI算力租赁平台、地方政府智算中心、互联网产业方、垂类大模型厂商、自动驾驶厂商等展开合作,探索其在各应用场景的潜力。

🧑‍🔬光本位核心团队由科研背景强大的95后创始人及拥有10-20年经验的70、80后工程化高管组成,其联合创始人师从全球“相变材料光计算”第一人,拥有强大的研发和产业化落地经验。

原创 王方玉 2024-12-30 11:24 安徽

光本位已经完成了五次流片,2025年将是产品的商业化元年。

光本位已经完成了五次流片,2025年将是产品的商业化元年。


王方玉

编辑苏建勋

《智能涌现》近日获悉,光子AI计算芯片公司光本位科技宣布完成新一轮战略轮融资,投资方为国内一线互联网大厂,双方将在AI算力硬件上展开合作。

老股东中赢创投、小苗朗程亦在本轮继续加注,慕石资本担任公司的独家融资财务顾问。本次募集资金将用于在光子AI计算硬件系统、服务器生态、软件生态上持续投入,加速光计算在人工智能场景下的商业化落地。

和传统芯片不同,光芯片是通过光学技术而非电信号实现信息处理。而依靠光作为传递载体,让光芯片拥有了更高的传输速度、更低的功耗、更大的带宽。

光本位科技则在光芯片的技术路线中选择了一条特殊路线——光本位采用硅光+相变材料的异质集成以及独有的Crossbar光子矩阵计算结构,成为首家实现光计算芯片存算一体的商业化公司。

公开资料显示,该技术路线具备一些天然优势:因单元尺寸小、集成度高而更易做大矩阵规模,存内计算带来的低功耗,低延迟以及高稳定性。

技术路线的不同使得光本位科技早早实现了光计算芯片的流片,且芯片的算力密度和算力精度均已达到商用标准。

光本位联合创始人熊胤江告诉智能涌现,截至目前公司已经完成了五次流片,2025年将是公司产品的商业化元年。

“在这个时候引入战略投资方是一项着眼于未来5-10年发展的决策,因为技术先进性决定的是起点,而产品实用性决定的是走多远。”

光本位的光计算晶圆实拍图 来源:企业授权

光计算产品的商业化近年来备受政府、资本市场和算力生态链上企业关注。从市场应用的角度看,存算一体光计算芯片天然适配于云侧AI推理和训练场景,具备大算力、低功耗的特点。

熊胤江告诉智能涌现,在通用AI推理算力领域,公司已经与AI算力租赁平台、地方政府牵头的智算中心达成合作意向,并正与本轮战略投资方在内的互联网产业方进行深度技术交流。在垂类应用领域,公司已与垂类大模型厂商、自动驾驶厂商、卫星厂商、科研院所等开展共同技术研究,以探索光子存算在各个应用场景的潜力。

核心团队方面,光本位的背景是科研背景强大的95后创始人加拥有10-20年经验的70、80后工程化高管。

其中,公司联合创始人程唐盛师从全球“相变材料光计算”第一人、牛津大学材料系教授、英国皇家工程院院士Harish Bhaskaran,负责研发攻关及工程化落地。工程化高管均深耕行业多年,拥有丰富的研发和产业化落地经验。

封面来源企业授权

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