文章指出，包括xAI、Anthropic、谷歌和OpenAI在内的多家AI巨头，纷纷推迟了原计划于2024年底发布的新一代AI模型，如Grok 3和Claude 3.5 Opus等。这可能反映出当前AI缩放定律的局限性，即通过增加计算能力和数据集来提升模型性能的方式，其效果正在减弱。分析师认为，AI公司开始寻求替代技术，以突破当前的技术瓶颈。马斯克也暗示了Grok 3可能无法达到业界领先水平，表明AI技术发展正面临挑战。

📅 xAI、Anthropic等AI公司纷纷推迟原定于2024年底发布的新一代模型，如Grok 3和Claude 3.5 Opus，预示AI行业发展可能进入瓶颈期。

📉 AI模型性能提升幅度开始缩小，以往依赖海量计算能力和数据集的缩放定律似乎失效，促使科技巨头们开始寻求替代技术。

🤔 马斯克本人也暗示Grok 3可能无法达到业界领先水平，反映出AI技术发展面临挑战，并非所有模型都能如预期般突破。

👨‍💻 分析师认为，xAI团队规模较小可能是Grok 3延迟发布的原因之一，但也暗示了AI技术发展面临的复杂性和挑战。

AI行业巨头纷纷推迟新一代模型发布，AI技术发展进入瓶颈期了吗？

去年夏天，马斯克曾在社交平台X上发文称，xAI的下一代AI模型Grok 3将在10万张H100 GPU上训练，将于2024年底推出，“将会是非常特别的”。然而，如今已经到了2025年，Grok 3仍未面世，也没有即将发布的迹象。

值得注意的是，除xAI外，其他AI公司也出现了类似情况：

Anthropic取消了原定于2024年底发布的Claude 3.5 Opus模型；

据报道，谷歌和OpenAI的旗舰模型开发也遇到了挫折。

分析师表示，xAI团队规模较小也可能是导致Grok 3延迟发布的原因之一。

但更重要的是，AI公司纷纷推迟发布可能反映出当前AI缩放定律（scaling law）的局限性——此前，通过使用海量计算能力和更大的数据集训练模型，可以显著提升AI模型的性能；但是近期，每一代模型的性能提升幅度开始缩小，这促使科技巨头们纷纷开始寻求替代技术。

马斯克本人也在一次采访中暗示了这一点：当被问及Grok 3是否会达到业界领先水平时，马斯克回答说：“希望如此，这是我们的目标，但我们可能会失败。”

编辑/lambor