然而，想要打造丰富多样、充满细节，同时具备高度可编辑性和物理真实性的3D虚拟世界，仍然困难重重。

为了解决这些难题，来自中国科学院自动化研究所和北京科技大学的联合团队，首次提出了一种全新的3D场景生成框架SceneX，只需简单的文字描述，就能快速生成高质量的3D虚拟场景。

不论是辽阔的自然风景，还是充满活力的城市街道，模型都能轻松应对。

论文：https://arxiv.org/abs/2403.15698

更重要的是，SceneX还能根据需求灵活调整，让场景更贴合用户设想。

有了SceneX，虚拟世界的构建也会更轻松，简单且高效。

PCGHub：通过集成多种程序化生成模块并封装为标准化API，PCGHub提供了一个灵活的平台，解决单一生成模块因固有算法和规则受限而导致的局限性，大幅扩展了资源生成的多样性和灵活性。

PCGPlanner：作为智能规划器，PCGPlanner高效协调PCGHub的资源完成场景生成。其全自动化流程包括场景分解、地形生成、资产生成与检索、资产放置等阶段。通过模块化设计，确保生成结果的连贯性与几何一致性。

相比传统方法需要数周完成的大规模场景建模，SceneX将时间压缩至数小时，同时支持通过简单的文字指令精确控制场景的细节。SceneX的跨模态协同能力，赋予场景生成前所未有的灵活性与可控性。

图1：SceneX可根据文本指令自动生成大规模3D自然场景或城市。生成的模型具备精细的几何结构、真实的材质纹理和自然的光照效果，可无缝应用于工业流程

表1：PCGHub中各元素功能概览

这些资产可通过调整几何和材质参数实现多样化变化。

从2,362个原始参数中提取了263个核心参数，并封装为标准化API，每个API配有详尽文档，包括功能描述和参数规格，方便用户调用和扩展。

此外，PCGHub还包含11,284个高质量3D静态资产，极大地丰富了资源库的多样性。

PCGHub的推出，为生成多样化且真实感强的场景提供了高效而灵活的解决方案。

图2：某个树木程序化生成模块的API文档、API功能及生成结果示例

图3：SceneX框架通过四个阶段将用户文本输入转换为不同的3D场景：场景分解阶段、地形生成阶段、物体生成和检索阶段以及资产放置阶段

一系列实验验证了SceneX在质量、效率和场景编辑上的全方位优势。主要成果如下：

表2：美学平均得分（AS）和美学专家平均得分（AES）的比较分析

图4：不同场景下个性化编辑结果的可视化

图5：SceneX场景生成效果对比

通过提示词与场景匹配度评估，SceneX展现了卓越的语义理解和生成能力。

无论是静谧的河边风光，还是繁华的城市景象，SceneX都能完美复现用户想象，实现「所见即所得」。

图6：大规模场景和城市生成结果

实验结果显示，生成一片壮丽的自然景观只需要短短几分钟，打造一座大型城市也快得令人惊讶。

未来，SceneX将进一步优化生成过程，为用户提供更加高效便捷的场景生成体验。