一项新研究表明，尽管AI写作工具能快速生成文本，但其作品仍带有明显的衍生色彩，缺乏真正的原创性。研究人员开发了名为DJ Search的工具，通过分析文本片段和语义相似度来衡量AI的创造力。结果显示，人类在诗歌、小说和演讲领域的原创性远超AI。AI更像是DJ，通过拼接现有文本进行创作，而非真正的原创。未来研究应关注整体叙事的原创性，而非仅限于语言层面。

🔍研究人员开发DJ Search工具，通过提取文本短语片段，并在数据库中查找相似内容，评估AI作品的新颖性。该工具不仅寻找完全匹配，还会识别语义相近的表达。

💡研究发现，人类在诗歌、小说和演讲领域的原创性明显优于AI，分别高出80%、100% 和 150%。这表明AI目前在原创性方面仍存在较大差距。

🎶研究负责人将AI比作DJ，认为AI像DJ混音音乐一样拼接文本，虽然精彩，却无法取代作曲家，强调了AI创作的局限性。

📚研究还发现，人类作品之间也存在原创性差异。《饥饿游戏》的语言原创性比《暮光之城》高35%，这表明原创性存在量化和比较的可能性。

🧠未来研究方向建议评估整体叙事的原创性，而不仅仅局限于语言层面。这为进一步研究AI的创造力提供了新的视角。

IT之家 1 月 2 日消息，现如今，人们只需敲敲键盘，就可以让 AI 写作工具帮忙代写论文、创作说唱歌曲或编写剧本。然而就目前来说，人类仍然不能指望它具备“莎士比亚式的原创性”。根据 Science 的报道，一项新研究表明，这些 AI 作品至少在目前仍带有明显的衍生色彩。

为了验证这一观点，研究人员开发了一款能够衡量 AI 创造力的程序。伦敦大学学院研究 AI 创意性的计算机科学家 Mirco Musolesi 指出，评估创造力是“一个复杂且有趣的挑战”，并认为这一新方法在解决语言新颖性问题这一方面表现出色。

自生成式 AI 和大语言模型问世以来，科学界对其创作能力一直存在质疑。尽管这些 AI 可以快速生成看似人类创作的文字，但部分学者认为其并未真正创新，只是简单地重组训练语料中的内容。批评者将其比作“随机鹦鹉”（IT之家注：盲目重复已知文本）。

然而量化这种创造力并非易事。科学家通常采取两种方法：一是用计算机检测抄袭迹象 —— 但“无抄袭”不代表“原创性”；二是让人类评分评估流畅性和原创性 —— 但这一过程主观且耗时。

对此，华盛顿大学的计算机科学家 Lu Ximing 和团队开发了一款名为 DJ Search 的工具。它既具备客观性，又能捕捉细微差异。该工具从 AI 输出文本中提取短语片段，并在数据库中查找相似内容。它不仅寻找完全匹配，还会识别语义相近的表达。借助 AI 算法分析词义，它通过嵌入向量判断同义词。最终，其通过计算未匹配部分在文本中的占比来评估 AI 输出的新颖性。

研究发现，人类在诗歌、小说和演讲领域的表现明显优于 AI，分别高出 80%、100% 和 150%。

DJ Search 还可以比较人类作品，例如《饥饿游戏》的语言原创性比《暮光之城》高 35%。研究负责人 Lu 将 AI 类比为 DJ：“它们像 DJ 混音音乐一样拼接文本，尽管精彩，却无法取代作曲家。”

加州大学洛杉矶分校的计算机科学家 Nanyun Violet Peng 建议，未来应评估整体叙事的原创性，而非仅限于语言层面。