GLM技术团队 2024-12-31 09:31 北京
Toward AGI
在2024年5月9日，GLM 技术团队受邀在 ICLR 2024 上发表题为 The ChatGLM's Road to AGI 的主旨演讲，全面阐述了 GLM 大模型面向 AGI 三大技术趋势。
在过去的半年中，我们先后在 8 月 29 日 发布新一代基座模型 GLM-4-Plus（GLM-4.5 的初代版本)，在 10 月 25 日 和 11 月 29 日 先后发布了 GLM-OS 的初代版本 AutoGLM 和 GLM-PC。
在2024年的最后一天，我们将发布我们本年度最后一个模型 GLM-Zero 的初代版本 GLM-Zero-Preview，这是智谱首个基于扩展强化学习技术训练的推理模型。
GLM-Zero-Preview 专注于增强模型推理能力，擅长处理数理逻辑、代码和需要深度推理的复杂问题。同基座模型相比，GLM-Zero-Preview 在不显著降低通用任务能力的情况下，在专家任务能力方面表现大幅提升。其在 AIME 2024、MATH500 和 LiveCodeBench 评测中，效果与 OpenAI-o1-Preview 相当。
目前 GLM-Zero-Preview 已经上线使用：
用户可以在「智谱清言」（chatglm.cn）中的「Zero推理模型」智能体，免费使用，支持上传文字或图片，并输出完整推理过程；
开发者可以在「智谱开放平台」（bigmodel.cn）中通过 API 进行调用。
目前的 GLM-Zero-Preview 与 OpenAI 的 o3 模型还有不少的差距。未来，我们将持续优化迭代强化学习技术。很快，我们将会推出正式版 GLM-Zero，将深度思考的能力从数理逻辑扩展到更多更通用的技术，继续向 AGI 迈进。
实测案例
01. 逻辑推理
在逻辑推理方面，GLM-Zero-Preview 善于识别逻辑漏洞，能够模拟多种假设和可能性。在以下案例中，GLM-Zero-Preview 不仅能够识别图片中的数字，还能通过反思，发现答案的关键在于“9”可以倒置为“6”。
思考过程：
02. 数学
在数学方面，GLM-Zero-Preview 具有强大的归纳与演绎能力，能够快速处理复杂的数学运算，解答包括代数、微积分、概率统计等领域的问题。以 2025 年考研数学一为例，GLM-Zero-Preview 得分为 126，达到优秀研究生水平。GLM-Zero-Preview 能够提供详细的解题过程，帮助用户理解问题的核心思路，成为大家学习数学的好帮手。
图｜2025 年考研数学一卷最后一题
思考过程
03. 代码
GLM-Zero-Preview 能够熟练使用多种编程语言，帮助开发者快速编写代码。例如，只需要输入指令「帮我用 html 写一个有趣的第一人称射击游戏」，GLM-Zero-Preview 便能迅速独立完成以下游戏。在代码调试方面，也能够快速识别错误，给出详细的修复建议。
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2024年，行将结束；2025年，我们将持续迭代，在 AGI 的道路上做出更多尝试。GLM技术团队祝大家 新年快乐！
