微软推出AI Dev Gallery，旨在帮助开发者在Windows 11 AI+ PC设备上融入端侧AI功能。该工具已开源，为开发者提供本地AI开发能力，允许尝试各种模型并整合AI功能。Windows 11 AI+ PC设备支持小语言模型（SLM），本地调用AI模型速度更快。AI Dev Gallery兼容Windows 10/11，支持x64和ARM64架构，提供超25个示例模型，涵盖文本、图像等领域。开发者需至少16GB内存和20GB存储空间。测试显示，低配虚拟机可快速提升图片分辨率，但文本采样受损，部分功能尚待完善。

🚀AI Dev Gallery是微软为Windows 11 AI+ PC设备推出的开源工具，旨在帮助开发者在其应用中集成端侧AI功能。

⚙️该工具支持本地运行小语言模型（SLM），提供更快的AI响应速度，相较于云端解决方案，效率更高。

🖼️AI Dev Gallery提供超过25个示例模型，覆盖文本、图像、代码、音频、视频以及智能控制等多个领域，应用场景广泛。

💾 开发者需要至少16GB内存和20GB存储空间来运行AI Dev Gallery，处理密集AI资源建议配备8GB显存以上显卡。

微软针对Windows 11 AI+ PC设备推出了一项名为AI Dev Gallery的新功能，旨在帮助开发者在其应用中融入端侧AI功能。该功能已在GitHub上开源，为开发者提供了一个强大的本地AI开发工具，AI Dev Gallery允许开发人员尝试各种模型，并根据使用场景整合恰当的AI功能。

目前，Windows 11 AI+ PC设备已支持运行小语言模型（SLM），通过本地调用AI模型，响应速度比基于云端的解决方案如Copilot或ChatGPT更快。

AI Dev Gallery兼容Windows 10和Windows 11系统，支持x64和ARM64架构，提供超过25个示例模型，覆盖文本、图像、代码、音频、视频以及智能控制等多个领域。

配置方面，开发者需要至少16GB内存和至少20GB存储空间来运行AI Dev Gallery，如果需要处理更密集的AI资源，建议配备8GB显存以上的显卡。

在实际测试中，Windows Latest使用了一台配置较低的虚拟机（4核CPU、4GB RAM），在不到30秒的时间内，将图片分辨率从23181225提升到92724900，内存占用约为1GB。

不过采样后的文本元素被破坏，导致几乎无法阅读，且预览和保存功能尚不完善，但是在“检测人体姿势”测试中，AI Dev Gallery准确地识别了一个行走的人。