Meta首席科学家杨立昆认为，当前AI能力有限，负面影响被过度放大，实现通用人工智能（AGI）至少还需5-6年。他指出，AI主要通过文本数据训练，缺乏对物理世界的直观理解，无法像人类或动物那样与环境自然互动。尽管业界对AGI的看法各异，如微软AI CEO认为需未来数代硬件支持，OpenAI CEO则预测2025年可能出现AGI，但杨立昆强调应关注AI的实际应用，而非追求遥不可及的理论目标。同时，“AI教父”辛顿警告AI可能在未来三十年内对人类构成威胁，但杨立昆对AI的未来发展持较为乐观的态度。

🧠杨立昆认为，目前AI主要通过文本数据训练，缺乏对物理世界的直观理解，无法像人类或动物那样与环境自然互动，这表明AI在理解和操作物理世界方面的能力仍然非常有限。

🛠️业界对AGI的实现时间看法不一，微软AI CEO认为当前硬件无法实现AGI，需未来数代硬件支持，OpenAI CEO则预测2025年可能出现AGI。这体现了业界对AGI技术发展路径和时间节点的争议。

⚠️“AI教父”辛顿警告AI可能在未来三十年内导致人类灭亡的概率有10%到20%，并强调该技术变化速度“比预期快得多”，与杨立昆的乐观态度形成对比，凸显了AI发展潜在风险的不同观点。

IT之家 12 月 30 日消息，Meta 首席科学家、图灵奖得主杨立昆（IT之家注：Yann LeCun，法国人）在 29 日的“Into the Impossible”播客节目中谈到了自己对通用人工智能的看法。

他表示，目前 AI 的负面影响被过度放大，其能力目前仍非常有限。“在最乐观的情况下，AGI 的实现至少尚需 5-6 年。”当前社会对 AI 普遍担忧，甚至不乏一些关于 AI“可能导致的末日”有关观点，杨立昆认为其忽视了 AI 的实际发展状况和潜在的积极影响。

他表示，目前 AI 在理解和操作物理世界方面的能力仍非常有限，因为其主要通过文本数据进行训练，缺乏对物理世界直观理解的能力，无法像人类或动物去与环境自然互动。“譬如，一个 10 岁的孩子或者一只猫都能通过‘直观物理（intuitive physics）’来理解如何与物理世界互动，像是规划跳跃轨迹或理解物体的运动。而目前的 AI 系统，尚不具备这些能力。”

目前业界对人工智能乃至 AGI 的看法已是众说纷纭，部分观点如下：

微软 AI CEO 穆斯塔法・苏莱曼：当前的硬件无法实现 AGI，在未来两到五代硬件中实现是可能的，但我不认为两年内成功的概率很高。根据硬件开发周期，目前每代硬件需要 18 到 24 个月，所以五代可能意味着十年。当前业界对 AGI 的关注有些偏离实际：“与其沉迷于奇点或超级智能，我更专注于开发对人类有实际帮助的 AI 系统。这些 AI 应该为用户服务，成为其团队的一员，而非追求遥不可及的理论目标。”

OpenAI CEO 阿尔特曼：到 2025 年，我们可能会首次见到具备“通用人工智能”（AGI）能力的系统。这类系统可以像人类一样完成复杂任务，甚至能运用多种工具来解决问题。“或许在 2025 年，我们会看到一些 AGI 系统，人们会惊叹：‘哇！真是超乎我的想象。’”

2024 诺贝尔物理学奖获得者、“AI 教父”辛顿：“多年来，我越来越认为 AI 是一种超越人类的高级智能。正因如此，我们需要认真思考一个问题：如果 AI 拥有超越人类的智慧，甚至有能力控制我们，这对人类社会意味着什么。这并非科幻小说，而是切实的风险。”他本月底在 BBC 的一档节目中表示，AI 在未来三十年内导致人类灭亡的概率有 10% 到 20%，并警告该技术的变化速度“比预期快得多”。