富途牛牛头条 2024年12月30日
人工智能如何「吞掉」美國電網?一文讀懂
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随着人工智能的快速发展,美国数据中心激增以满足计算需求,但同时也给当地电网带来了巨大压力。研究发现,谐波失真严重的家庭多位于数据中心附近,这可能导致电器损坏、火灾风险增加甚至停电。数据中心巨大的能源需求和波动性使得电网难以承受,加剧了人们对电网崩溃的担忧。此外,美国电网老化问题严重,变压器超期服役,极端天气也频繁引发供电不足,这些因素都使得美国电网面临严峻的可靠性挑战,未来十年可能面临能源短缺和停电风险。

🏘️ 超过一半电力扭曲严重的家庭居住在主要数据中心20英里内,表明数据中心与不良谐波之间存在关联,这种谐波失真可能会破坏电器,增加火灾风险,甚至导致停电。

⚡️人工智能数据中心的能源需求巨大且不稳定,一个千兆瓦的数据中心用电量相当于70万户家庭或180万人口城市的用电量,到2030年,AI数据中心的耗电量可能占据美国电力需求的20%-25%。

⚠️ 北美电力可靠性协会警告称,由于发电量跟不上人工智能不断增长的需求,北美电网面临“严重的可靠性挑战”,未来十年北美一半以上地区可能面临能源短缺风险,可能导致停电。

⚙️ 美国电网设施老化严重,70%的电网接入和输配电设施已老化,变压器平均使用寿命已超预期,这使得电网在面对极端天气和突发情况时更加脆弱。

🔥 近年来,美国因极端天气引发的供电不足事件频繁发生,例如2020年加州因热浪导致大规模轮流停电,2022年冬季暴风雪也导致多州断电,这进一步加剧了人们对电网可靠性的担忧。

①有媒体发现,超过一半出现“电力扭曲”(谐波失真)现象最严重的家庭,居住在距主要数据中心20 英里以内的地方。②媒体指出,这种“扭曲”的电力最终可能会破坏电器,增加电气火灾的脆弱性,甚至导致限电和停电。

财联社12月30日讯(编辑 黄君芝)随着人工智能(AI)热潮今年带动美股市场及相关领域一路狂飙,投资者们也是热情高涨。不过,展望AI的未来仍是喜忧参半。有媒体最新报告称,为满足人工智能计算需求,美国的数据中心正在激增,对当地电网来说可能是个坏消息。

利用Whisker Labs跟踪的100万个住宅传感器,以及DC Byte的市场情报数据,有媒体发现,超过一半出现“电力扭曲”(谐波失真)现象最严重的家庭,居住在距主要数据中心20 英里以内的地方。

换句话说,与数据中心的远近和“不良谐波”之间似乎存在联系。据了解,“谐波”是指正常电流波形的一种失真,即除了基波频率外,存在着频率高于基波频率的各种非整数倍频率的电压或电流成分。不良谐波会影响电力设备的正常运行,甚至造成设备损坏。

媒体指出,这种“扭曲”的电力供应最终可能会破坏接电的电器,增加对电气火灾的脆弱性,甚至导致限电和停电。人工智能数据中心的问题可能更大,因为它们的能源需求本身就不稳定。

彭博能源首席商务官Aman Joshi说:“没有一个电网的设计是为了能够同时处理多个数据中心的负载波动。”

美国电网崩溃论早就存在

事实是,随着人工智能的兴起引发对电力需求的激增,人们对“美国电网是否会崩溃”的担忧由来已久。

首先,为了满足AI的密集计算需求,数据中心会消耗越来越多的能源。根据美国能源部和人口普查局数据,一个峰值需求为1千兆瓦的数据中心电力消耗,相当于约70万户家庭的年用电量,或者一个约180万人口城市的总用电量。

芯片设计巨头Arm公司首席执行官Rene Haas曾预计,到2030年,人工智能数据中心的耗电量可能占据美国电力需求的20%-25%。瑞穗证券则在8月预计,到2030年,为互联网和人工智能供电的计算中心可能需要高达400太瓦时的电力。根据国际能源署的数据,这超过了2022年英国的总发电量。

本月早些时候,美国电力监管机构北美电力可靠性协会(NERC)也警告称,由于发电量跟不上人工智能不断增长的需求,北美电网面临“严重的可靠性挑战”。简单来说,未来10年北美一半以上地区将面临能源短缺风险,这种短缺可能导致美国停电。

实际上,美国电网可靠性本就备受质疑,甚至可以说,早已“不堪重负”。

数据显示,一台我们正常电网的变压器的使用寿命是25年,而据统计,美国70%的电网接入和输配电设施已经老化,根据美国商务部的报告,美国变压器的平均使用寿命已超过预期寿命,达到30、40年。

2020年,美国加利福尼亚州因极端热浪天气出现供电不足现象,很多家庭失去电力供应,这也是美国近20年来首次出现大规模轮流停电现象。在随后几年,因极端天气引发的供电不足事件更加频繁发生,最近一次发生在2022年冬季,连续暴风雪天气导致美国多州出现断电事故,东南部、中西部电网运营商也纷纷发出可能轮流停电的警告。

编辑/lambor

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