智源社区 2024年12月30日
DeepSeek V3“报错家门”:我是ChatGPT
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DeepSeek V3近日成为大模型圈的焦点,其“报错家门”的bug引发热议,在缺少问号的情况下竟自称ChatGPT。尽管有人质疑其是否基于ChatGPT训练,但专家认为可能性不大。问题的根源在于网络中充斥着AI生成内容,导致训练数据被污染。DeepSeek V3虽有此bug,但其强大能力仍获肯定,在编程、网站创建等领域展现出实用价值。其团队构成也体现了公司对技术和协作的重视,引发广泛关注。

🤔DeepSeek V3在特定情况下会错误地识别自己为ChatGPT,引发了关于其训练数据来源的猜测。尽管有网友怀疑其可能基于ChatGPT的输出进行训练,但专家认为这种可能性较低。

🌐 大模型“报错家门”的根本原因在于互联网上充斥着大量的AI生成内容,导致模型训练数据受到污染。这种“AI污染”使得模型难以区分真实信息和AI生成的内容,从而产生错误认知。

🚀 DeepSeek V3的强大能力得到了广泛认可,在网站创建、AI视频编辑、编程等多个领域展现出强大的实用性,例如在Scroll Hub中创建网站的性能超越了Claude Sonnet 3.5,并能与AI编程神器Cursor结合使用。

🤝 DeepSeek V3团队的构成不仅包括技术人员,还涵盖了数据注释和商务等工作人员,体现了公司对技术和协作的重视,展示了其独特的企业文化。

要说这两天大模型圈的顶流话题,那绝对是非DeepSeek V3莫属了。

不过在网友们纷纷测试之际,有个bug也成了热议的焦点——

只是少了一个问号,DeepSeek V3竟然称自己是ChatGPT。

甚至让它讲个笑话,生成的结果也是跟ChatGPT一样:

加之DeepSeek V3这次爆火的一个亮点,就是训练只花了557.6万美元的成本。

于是乎,有人就开始怀疑了:它不会是在ChatGPT的输出基础上训练的吧?

好巧不巧,Altman也发了一个状态,似乎在暗讽着什么……

不过DeepSeek V3并非是第一个出现“报错家门”的大模型。

例如Gemini就曾说过自己是百度的文心一言……

那么这到底是怎么一回事?

为什么DeepSeek V3报错家门?

首先需要强调的一点是,从目前网友们整体讨论的观点来看,说DeepSeek V3是在ChatGPT输出上训练的可能性不大

之所以这么说,正如网友Riley Goodside所总结的那样——因为ChatGPT的影子无处不在。

即便DeepSeek V3故意用ChatGPT的输出做了训练,但这并不重要。所有在ChatGPT之后出现的大模型,几乎都见过它。

例如ShareGPT,一个并不新鲜的ChatGPT对话数据集,许多人已经尝试在它和其它ChatGPT数据源上进行调整。但即便如此,也没能出现DeepSeek V3级别的大模型。

紧接着,Riley Goodside又拿出了DeepSeek V3报告中的一些证据:

而且要是用了ChatGPT数据的话,有些关于DeepSeek V3质量的问题是解释不通的。

例如Pile测试(基础模型压缩Pile的效果),DeepSeek V3得分几乎与Llama 3.1 405B相当,这跟它接没接触ChatGPT数据无关。

而且报告称95%的GPU-hours用于预训练基础模型,即便是跟ChatGPT数据有关,那这部分也会在post-training阶段发生(后5%)。

而比起用没用ChatGPT数据,或许我们应当更加关注的是为什么大模型会频繁出现“报错家门”的问题。

TechCrunch针对这个问题给出了一句犀利的点评:

因为AI公司们获取数据的地方——网络,正在充斥着AI垃圾。

毕竟欧盟的一份报告曾预测,到2026年,90%的在线内容可能是AI生成的。

这种“AI污染”就会让“训练数据彻底过滤AI的输出”变得困难。

AI Now Institute的首席科学家Heidy Khlaaf则表示:

尽管存在风险,开发者依然被从现有AI模型中“蒸馏”知识所带来的成本节约所吸引。

意外地在ChatGPT或GPT-4输出上进行训练的模型,也不一定会展示出让人想起OpenAI定制消息的输出。

那么现在对于网友们热议的问题,量子位进行了一波实测,DeepSeek V3目前还没有解决这个bug。

依旧是少了个问号,回答结果会不一样:

DeepSeek V3更多玩法

不过有一说一,绝大部分网友对于DeepSeek V3的能力是给予了大大的肯定。

从各路AI大佬们集体直呼“优雅”中就能印证这一点。

而就在这两天,网友们陆续晒出了更多DeepSeek V3加持的实用玩法

例如有网友拿DeepSeek V3和Claude Sonnet 3.5一决高下,在Scroll Hub中分别用它俩创建网站

博主在测试之后,认为DeepSeek V3完全胜出!

还有网友分享了用DeepSeek V3在AI视频编辑器中的体验。

他表示以后不用再在FFMPEG命令上浪费时间了,DeepSeek V3不仅免费,还能改变你的工作流程:

AI编程神器Cursor也能跟DeepSeek V3结合,来看一个做贪吃蛇的案例:

嗯,DeepSeek V3是有点好用在身上的。

One More Thing

对于此前公布的53页论文,也有网友关注到了一个非技术性的细节——

贡献列表中,不仅展示了技术人员,还有数据注释和商务等工作人员:

网友认为这种做法非常符合DeepSeek的调性:

参考链接:
[1]
https://techcrunch.com/2024/12/27/why-deepseeks-new-ai-model-thinks-its-chatgpt/
[2]https://x.com/victormustar/status/1872647314231398524
[3]https://x.com/breckyunits/status/1872422078592516295
[4]https://x.com/op7418/status/1872689338242482203
[5]https://x.com/goodside/status/1872911457857208596
[6]https://x.com/kevinsxu/status/1873146905846530472

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