理想 TOP2 2024年12月27日
李想真的是国内车企一把手里最懂AI的
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文章分析了理想汽车CEO李想在人工智能方面的投入和认知,指出他在车企一把手中对AI的理解最为深入。文章通过李想推动智驾团队赴美、坚持端到端模型和重视模型后训练等事例,论证了其对AI的独到见解。同时,文章也强调了李想通过高频学习、使用AI产品和参与AI对话来提升自身AI能力的方式。文章还对比了理想与字节在AI领域的竞争态势,并提醒读者关注其他车企一把手的学习能力,最后点明文章中性分析的立场。

🧠李想对AI的理解深刻:他不仅推动团队赴美研究,还坚持端到端模型,并重视模型后训练,这些决策都显示了他对AI的独到见解。

🚀李想的学习方法:他每周参与多次AI会议,分析最新论文,高频使用AI产品,并积极参与AI对话,这些都帮助他快速提升了AI能力。

🤝理想与字节的潜在竞争:文章指出,理想在AI领域可能面临字节的竞争,字节在AI研发上的巨大投入和年轻领导者的优势值得关注。

🚗车企一把手的AI学习:文章提醒读者,不应忽视其他车企一把手在AI学习上的努力和重视程度,需要辩证看待。

🎯文章的中立立场:文章明确表示,其对理想的分析是中性的,并非一味吹捧,并以理想手机APP体验差为例,佐证了其客观分析的立场。

原创 理想TOP2 2024-12-27 22:16 四川

但光成为车圈最懂AI是不够的

今年9月,TOP2去深圳线下交流时,听到了两个观点。

观点1:李想比XX更懂AI

观点2:李想对理想自动驾驶的作用类似于马斯克对特斯拉自动驾驶的作用

这两个观点来自两个不同的群友,观点1来群友1认识的一位自私下接触过李想和XX的媒体人,观点2来自群友2的认识的理想自动驾驶团队成员。


理想三天的AI Talk讲完,这两个观点也有了更多的论据来支撑。

Day 2明确了是李想逼着智驾团队去美国,是李想说服团队做端到端(而不是反过来的团队说服老板做端到端)。

Day 3理想AI首席科学家陈伟提到,在OpenAI o1推出之前(不是之后),李想就明确不要只放在基座模型训练上,要花更多精力放在模型后训练上。陈伟表示o1发布后,整个大模型的训练范式和李想的判断是非常一致的。


李想说服团队做端到端这事,性质和马斯克听了印度程序员端到端想法后认为有道理,决定投入资源认真做是非常类似的。

即都不是说李想或者马斯克自己提出端到端这事,但他们可以正确判断这是对的事,敢于走这个方向,去投资源。


据TOP2观察,局限于2024年的当下,不针对2025年,其他国内车企一把手都是没有能力,做出应该花更多精力在模型后训练这个判断。


Day 3李想提到了自己通过三个方面学习AI

1.李想每周会参加4-5次AI的会。会上主要两点,一个是理想的研究团队会分析研究最新的论文。另一个是不同团队关于人工智能的最佳实践,李想评价那怕一个很小的亮点,都会对其他团队有相互的启发。

2.自己高频使用各种AI产品。

3.聆听大量有关AI的对话。李想认为对话是传播效率最高的形式,因为提问者在提问时已经结构化,并将意图与意义明确。


在TOP2信息茧房内,雷军呈现出一种对AI极度重视的样子,这里侧重在不应该忽视其他车企一把手的学习能力,重视程度。


这三天的AI Talk理想方也有一个很重要的目的,就是招人广告。对于AI人才而言,如果愿意投身智能车的话,理想和小米可能是国内最好的两个去处。当然,如果不局限于汽车的话,那字节也是一个很好的去处。

最近TOP2信息茧房内听到的信息是,字节打算每年投入到AI的研发投入强度是每年1000亿人民币以上,且张一鸣最近半年把心思全花在这上面,自己去一个个招聘关键人才。

李想比主流汽车圈所有一把手都要明显年轻,而张一鸣比李想还要年轻两岁。抖音头条这样的产品能成功,也源自更早更高效率地使用了深度学习算法这样根正苗红的AI。

理想坚定走AI这条路,将来国内最大的友商可能就是字节,李想作为国内车企最懂AI,最年轻的一把手这两个关键点上面对张一鸣都是暂时不具备额外优势的。


这篇文章观点很明确,认为李想就是国内车企一把手里最懂AI的与此同时也提醒读者注意,TOP2从来都不是理想吹的定位,而是中性分析理想的定位。今天的次条也直言不讳的指出理想同学手机版暂时是一个很差的APP。


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