集智俱乐部 2024-12-26 21:25 北京
12月29日10:00-12:00（周日上午）直播
导语
本次分享是《一种新科学》读书会的第五期分享，将于12月29日周日上午10点-12点开始，前四期分享已经上线集智斑图平台，欢迎获取回放。
《一种新科学》作为Stephen Wolfram的开创性著作，在人工智能蓬勃发展的今天重新焕发生机。该书探讨的简单程序生成复杂性、计算普遍性和涌现行为等核心概念，与现代AI和大语言模型的基本原理高度吻合。集智俱乐部联合社区成员韩司阳、章彦博、徐恩峤、张江一起联合发起关于这本书的读书会，从9月1日起，会结合书籍翻译计划，于每月不定期开展讨论，基本上都会在周日上午10:00-12:00开始，欢迎大家加入读书会，做读书会分享或者认领翻译任务。
背景介绍
Wolfram的Ruliad概念是他提出的计算宇宙观（Computational Universe）的核心思想之一，旨在为物理学和数学提供一个统一的基础。Ruliad也提供了一种计算哲学观，它认为宇宙的本质是计算性的，所有现象都可以归结为某种规则的计算过程。同时，它也为人类意识和认知提供了新的视角，揭示出观察者对现实的理解取决于其与Ruliad的交互方式。其主要要点包含：
（1）计算的极限
Ruliad是一个具有计算不可约（Computational irreducibility）性的复杂结构，它包含了所有可能的计算规则，这些规则的复杂性无法被进一步简化。
（2）无限性和全局性
Ruliad是一个无限的数学对象，理论上涵盖了所有可能的数学、物理、计算模型和规律。它试图统一不同的科学领域，例如物理学、数学、计算机科学，并把它们整合在一个统一的计算框架内。
（3）观测者视角
有限的观测者只能从Ruliad中“采样”（sample）其局部特征，无法完全访问其无限结构。不同的观察者由于限制（如计算能力或参考系的选择），看到的只是Ruliad的一部分，这解释了为什么我们只能感知到特定的物理规律或数学真理。
（4）多样性和统一性
Ruliad的结构本质上是全局统一的，计算等价原理（ Principle of Computational Equivalence）是其基本表征。但在局部呈现出多样性。这种统一性和多样性之间的关系，可以用于解释物理世界的表观复杂性和规律。
简介
在这次分享里，我们尝试化为弗里曼·戴森（Freeman Dyson）的飞鸟，从比较宏观的角度俯瞰计算世界的基本面，从Ruliad之肇始，而观照存在之绮丽。Ruliad可以说是A NEW KIND OF SCIENCE的元计算基础，它提供了”新科学“的”第一动力“。
本期读书会将作为NKS系列读书会的第五期，理解了Ruliad，可以更好地认识A NEW KIND OF SCIENCE的计算基础，从“第一性原理”的角度去学习和理解新科学的相关概念。
大纲
鲁里亚德(Ruliad)的定义
一些有关的计算概念
空间和时间
观测者和对象
主讲人介绍
黄岱永，上海IT工程师，奇点O论坛创始人。关注以人工智能为中心的科学领域，关注前沿，关注未来。思考与探索AI的哲学、数学、基础理论、技术以及人文相关。特别地，不排斥深刻的东方系统思想在AI中的运用和演化。
分享信息
分享时间：
12月29日10:00-12:00（周日上午），直播报名入口见后文。
参与方式：
本次读书会需要通过在集智斑图中预约，获取会议号：
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若需要观看视频回放，文末扫码付费参加可加入腾讯会议，可提问交流、加入群聊、获取视频回放及更多学习资料，成为NKS社区种子用户，与一线科研工作者沟通交流，共同推动NKS科学社区的发展。
推荐阅读材料
The Concept of the Ruliad
Wolfram的新观念——鲁里亚德
关于Ruliad中文翻译的讨论：https://www.zhihu.com/question/599197008/answer/3589697690
《一种新科学》读书会
《一种新科学》作为Stephen Wolfram的开创性著作，在人工智能蓬勃发展的今天重新焕发生机。该书探讨的简单程序生成复杂性、计算普遍性和涌现行为等核心概念，与现代AI和大语言模型的基本原理高度吻合。最近社区成员韩司阳等老师积极推动《A New Kind of Science》在国内的翻译出版工作，所以集智俱乐部联合社区成员韩司阳、章彦博、徐恩峤、张江一起联合发起关于这本书的读书会，从9月1日起，每周日上午10:00-12:00开始系列的讨论，欢迎大家加入读书会，做读书会分享或者认领翻译任务。
本次读书会主要是为了聚集更多对这本书和这套理论感兴趣的探索者一起深度交流碰撞，并组织有能力的研究者一同将这本20年的经典巨作翻译成中文版；同时也是想借此机会，能够深入重读经典《A New Kind of Science》，挖掘与当前人工智能和大模型研究有着深刻联系，学习Wolfram的跨学科方法和对自然界模式的研究，为AI算法优化和系统设计提供了新视角。帮助更多的学术研究者和技术应用者从更广阔的科学哲学角度审视AI技术，深化对AI本质的理解，并可能激发解决当前AI挑战的创新思路，为探索AI的未来发展方向提供启示。
详情请见：全新读书会启动：组队研读翻译复杂科学神书，开启“一种新科学”
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