深度财经头条 2024年12月27日
关于AI的2025年,AI这样回答|特稿
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2024年生成式AI行业充满变革,技术持续创新,多种新型技术路径被探索,计算效率提升,多模态融合,应用全面开花,企业阵营分化重组,投融资领域保持较高关注度且方向多元化。

生成式AI技术持续迭代,探索新路径

底层架构优化,提升计算效率与模型能力

多模态融合,应用全面开花

企业阵营分化重组,竞争激烈

投融资领域受关注,方向多元化


《科创板日报》12月27日讯(记者 张洋洋)2024年对于生成式AI行业而言,是充满变革与突破的一年。

这一年,生成式AI技术持续迭代创新,厂商们不再仅仅是堆算力,而是探索MoE混合专家架构、强化学习等多种新型技术路径,投入更小,更垂直的小模型不断涌现。

底层架构的优化使计算效率大幅提升,模型的知识储备与表达能力进一步增强,为更复杂的应用场景提供了可能。多模态融合,大模型的生成不再局限于单一文本数据,图像、音频、视频等多种模态形式呈现。

应用更是呈现出全面开花的态势。从简单的文本对话到多元应用,AI Agent,端侧落地,终端设备搭载AI模型、具身智能等成为AI落地形态的热点议题,行业都在为大模型寻找最适合的“杀手级”应用而努力。

与此同时,企业阵营也在不断分化重组,形成了互联网科技巨头、AI六小龙新势力和传统AI代表企业为主的“三大阵营”,各方在技术研发、市场拓展和应用落地等方面展开激烈竞争。

投融资领域,虽热度有所降温,但总体仍保持着较高的关注度,仅在2024年最后一个月,就有xAI拿下60亿美元、智谱AI 30亿元、阶跃星辰的数亿美元、面壁智能的数亿元......头部创业企业收获的融资仍在持续。投资方向也更加多元化,除了大模型研发企业,资本还向AI应用领域、硬件设备制造、数据基础设施建设等相关产业延伸,以构建完整的AI产业链,推动行业的协同发展。

面向2025年,生成式AI行业又会发生哪些新变化?行业将有哪些看点?我们让几个AI大模型回答了这个问题。

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