理想 TOP2 2024年12月26日
理想新的远中近目标是什么?理想AI Talk Day 1三版省流版
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理想汽车创始人李想在近期分享中,明确了公司全面转向人工智能的战略。他认为未来汽车的核心将是人工智能,而非传统的智能化。理想汽车不仅将L4级自动驾驶作为短期目标,更致力于打造能理解和照顾家庭的“硅基家人”。公司将大力投入AI研发,包括自研基座大模型,并计划在空间智能领域成为中国第一,语言智能领域进入前三。李想强调企业发展节奏的重要性,并表示将按AI战略进行组织和资源配置。他坚信AI将实现知识和能力平权,并最终实现物理世界和数字世界的融合。

💡理想汽车已将人工智能视为核心战略,目标是从“汽车的智能化”转向“人工智能的汽车化”,并积极布局L4级自动驾驶技术。

🧠 理想汽车正在自研基座大模型,并计划在空间智能领域做到中国第一,语言智能领域进入前三,此目标不仅限于汽车行业,而是与中国所有AI公司竞争。

🏡 李想提出了“硅基家人”的概念,认为AI最终将发展到完全理解家庭成员需求,并能自主管理家庭事务的阶段,甚至能延续人类的记忆。

🛣️ 理想汽车认为,实现AGI的L3和自动驾驶的L4是关键门票,并通过VLA(Vision Language Action Model)将两者连接,未来还将探索人形机器人和基于AI的超级跑车。

2024-12-26 21:05 四川

分为极简省流版,中度省流版,复杂省流版

极简省流版:

李想本质聊了四件事

1.对人工智能上限能力非常乐观,大体就是全面超越人类能力,坚信可以实现能够记住家人所有信息的硅基家人。

2.现在已经认为不是要做汽车的智能化,而是人工智能的汽车化,L4级别自动驾驶成为一个中短期目标了。

3.明年空间智能谋求中国第一,语言智能谋求中国前三,这个第几不是和汽车公司比,是和中国所有AI公司比,已做自己的基座大模型。接下来重点做VLA,判断语言模型和空间会二合一。

4.强调企业不同阶段的节奏非常重要,将按上述123点进行短中长期组织顶层设计与资源配置。


中度省流版:

22年9月确定要成为AI公司,为了招人,23年1月将愿景公开。

李想将汽车之家所在的汽车媒体天花板太低视作一生最大的遗憾,接下来的创业,一定要尽可能的挑战成长的极限。

互联网实现信息平权,AI实现知识认知和能力平权。理想将通过人工智能将物理世界和数字世界进行融合,让有限的空间实现无限的延伸。

AI对理想意味着全部。硬件是产品的大脑和肌肉,软件是灵魂。

基座模型会是分水岭,是人工智能时代的操作系统与编程语言。

基座大模型所构建出来的超级产品,是新一代的入口。会在所有的设备之上,会在所有的服务之上。理想先服务好现在的一百多万用户,以及同一家庭的300-500万人。

在大模型产品和基座方面,将采取和汽车之家类似的节奏,先从十名开外到第五,从第五到第三。

AI 三个阶段

阶段一 需要人兜底,能力不如人

阶段二 不需要人兜底,能力和人一样或略超

阶段三 能力超越人 硅基家人,能力全方面超越人,不需要分配任务,对家庭成员非常了解。

李想及其团队对能在有生之年能实现阶段三很兴奋。

个人助手现在还处于非常初期阶段。

现在做的是是为了那AGI的L3和自动驾驶L4的门票。这两者会通过VLA(Vision Language Action Model)连接起来。

将来100%做人形机器人,但不是现在。2030年50%做基于AI的超级跑车。不想做Robotaxi,认为和使命有冲突,且认为私家车市场空间更大。

给团队提的要求是,我们到明年的时候,目标是要在中国的空间智能领域成为第一,在语言智能、大语言模型方面,以及所提供的服务方面进入到前三。团队按照这个要求来制定自己的目标,构建能力,以及确定我们的组织和投资


复杂省流版:

智能化不是传统的软件智能,而是真正的人工智能,汽车将从工业时代的交通工具进化成为人工智能时代的空间机器人。

2022年9月确定人工智能作为真正重要的一个方向,2023年1月,人工智能从隐藏战略变成开放阳谋。只有这样才能吸引足够多人才。

创业者和大部分人不同之处是会相信看着不那么明白的事,不那么清晰的事。技术变更时,员工一开始不相信是非常正常的。

做汽车之家是李想一生中最大的遗憾,因为天花板太小,第三次创业,一定要选天花板高的。

一年百亿研发,接近一半投在人工智能,大模型出现后,人类会发生根本性改变。

互联网实现信息平权,人工智实现知识认知和能力的平权。我们通过人工智能将物理世界和数字世界进行融合,让有限的空间实现无限的延伸。

AI对理想意味着全部。

作为连续创业者,李想的优势是对企业节奏的把握,0-1/1-10分别应该做什么事。

理想做了自己的基座大模型,基座大模型所构建出来的超级产品,是新一代的入口。会在所有的设备之上,会在所有的服务之上。

先把我们这个一百多万的用户,以及算上他的家庭服务家庭的对这300到500万人。然后先让他用上一个非常好的跟他在车上、在手机上、在电脑上,包括后边可能会出现在眼镜上体验一致的人工智能产品。我觉得这是我们必须要做的。

我觉得今天还不能讲同质化,今天其实大家都有机会。我觉得第一个维度说,我们如果作为一个人工智能真正的这样的一个应用的一个角色。我们比较好的一点是我们有一个100万的家庭的一个基础。所以相比一般的创业公司,我们会有一个很好的一个启动的一个量。我觉得第二个是在整个的大模型的产品和基座方面的话,我们是个跟随者。但是我们跟随其实要有目标,得是我们从十名开外怎么先进入到第五,从第五怎么进入到第三。这也是我们后边儿要设定目标,以及和最好的最优秀的选手进行对比的一个有效的工作方式。并按照这样的目标来进行我们的有效的投入。

我觉得第三个我觉得在空间方面,然后端到端。今天大家听到的包括各种各样的做机器人的公司,做机器人智能的公司。讲的系统一、系统二。这些最早一些论文都是自动驾驶的研究团队来做的。其实在空间智能或者我们讲的行为智能方面,然后基于人工智能的这个能力,其实我们对自己身上的要求是必须保持自己在第一的位置上。

因为我觉得产品一个很重要的一点,其实产品是把用户的需求和你的能力进行结合。如果我把人工智能AGI到最实现到最终阶段,我经常用三种方式来描述。我觉得第一个阶段是叫增强我的能力。增强我的能力意味着什么呢?意味着其实他是我的一个辅助。但最后的决策权在我这里。我也可以拿理想同学来生成一篇文章,但这个文章我们也不会直接发到理想汽车的公众号上去,我还是要进行文字的整理。其实才能去使用,对吧?包括L3的自动驾驶,我们叫有监督。然后自动驾驶其实还需要我们在车辆进行监督,我来进行最后的兜底。这里边最核心的原因是因为第一个阶段能力还不够负责任,所以责任在我,所以这要增强我的能力,那他会确实会让我变得非常方便,让我的效率变得非常的高。

到了第二个阶段,其实就是我觉得就是智能体所描述的一个阶段,我称之为什么呢?叫成为我的助手。就是我只要给他发任务,甚至可以发连续的任务,他就可以独立完成,并对结果承担责任。比如说我可以跟一辆L4的车讲,你要去帮我接孩子,我不需要坐在车上,他就可以到学校帮我接孩子,并进行面部或者是识别以后,然后打开门让孩子上这个车,再完成下一个任务送孩子,然后去学游泳,他也可以帮我。其实做上周的工作总结,帮我发给我下面的所有的减一层的这个管理者。所以我觉得这是第二个阶段。这个阶段我觉得比较好的一个状况就是它会变成了大规模的应用,是真正的iPhone 4的阶段。这个汽车企业只有实现了L4才是真正的iPhone 4的阶段。今天还不是。

我觉得第三个阶段是我想的终极阶段。我们在内部的,因为我们创造移动家,创造幸福的家,所以我讲的叫硅基家人。我们不需要再给他任何的指示了,我也不需要给他分配任务了,但他就是我们的家庭成员,甚至是他是我们家庭的重要的组织者。他不但了解我,他还了解我的孩子,然后了解我身边的朋友。但他甚至比我还了解,他可以自主的去管理,甚至他可以帮我把这个家管理好。甚至我觉得最重要的一点就是说,如果作为我作为一个人,我觉得很重要的就是今天我所运用的一切其实在应用我的记忆。我的记忆其实可能就是我的模型。他也在不停的训练他变得更强。那我觉得很重要的一件事,我的记忆也会被它得以延续。可能我的肉体倒是不存在了,但是我的记忆会变成它的一部分。我自己最兴奋的一件事情。我和我们的团队能够在有生之年实现第三个阶段。


个人助手的今天还是非常初期的阶段。第一个明确的阶段,还是说其实真正的一个智能体,人人可能用的to c的一个智能体出现的时候,今天其实还在尝试的一个过程。


今天大家所有的事情是为了其实拿AGI的L3和自动驾驶的L4。然后因为AGI的L3还是按照OpenAI来定义的。大家还是要去拿AGI的L3的门票,以及拿自动驾驶的L4的门票。由于这两个领域同时都做,我们还看到了一个更有意思,一个可能是我们更相信更坚定去做的一个机会。我们在做的理想同学和在做的自动驾驶,按照行业的标准其实是分割开的。我们做的MindGPT,然后大家讲的其实就是大语言模型。其实它叫语言智能。我们在做的自动驾驶,我们自己内部叫这个行为智能。但是像李飞飞的定义,叫空间智能。今天这两个是分割开的。只有你真正去这领域,真正大规模去做的时候,你才知道这两个之间有一天一定会连在一起。

我们自己内部叫什么呢?叫VLA。我们认为基座模型到一定时刻的时候,一定会变成VLA。

因为语言模型也要去看真正的三维的世界,然后他也要通过语言,然后通过认知去理解三维的世界。包括这三维世界不是只有图片,它并不能还原真实的物理世界。它要需要真正向量的,用这个diffusion(扩散模型)的方式就可以,用生成的方式。对于自动驾驶也是一样的,它真正的能够变得更强走向L4,是他要有极强的认知能力。当这些东西发生变化的时候,他能够其实有效的去理解这个世界。而不是只是端到端背后的那些压缩记忆,所以我说这是我们看到的一个变化。我对团队的一个要求,我说至少在中国的范围之内,然后我们未来几年必须得保证我们的大语言模型的基座模型得是行业前三的,需要什么样的训练算力我们愿意来投资。然后要真正的去跟头部的企业去去PK去竞争。

我觉得核心的还是说我得把这个能力真正的构建起来,而不是只是在汽车行业里比一比,我觉得对于我们最开始做的这个端到端加VLM,还包含在下一代的研究工作。就我们如何在空间智能里保证我们在中国是最领先的地位。对,是第一的地位。我觉得这是非常之重要的。然后郎博的研究团队需要投入什么资源,我们就愿意去投入。但是我相信其实这个时间点我会非常相似的。就是空间智能实现L4的时候?然后语言智能那边实现Agent的时候,其实我认为一个大概率是这两个会变成一个模型,对就是vision language和action,它跟人是一样的,就是这种。

暂时不做Robotaxi,认为将来原意自己拥有一辆车的人更多。

将来100%做人形机器人,但节奏不是现在。车标准化程度很高。是最简单的机器人。

理想做的不是汽车的智能化,而是人工智能的汽车化

明年争取在中国空间智能领域第一,语言智能进入前三。企业节奏非常重要。

无比坚定相信硅基家人可以实现。

2030年,50%概率做一个基于人工智能的超级跑车。


完整文字版见《理想AI Talk Day 1完整文字版|李想相信的东西变了


Day1完整视频:

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