Anthropic联合创始人杰克·克拉克认为，2025年AI领域将继续高速发展，并非达到极限。他指出，通过强化学习和额外计算能力，o3模型为规模扩展开辟了新可能。各大公司将结合扩展基础模型，并在训练和推理中整合新方法，进一步推动AI发展。克拉克警告说，大多数人可能未为即将到来的快速发展做好准备。同时，他也强调计算成本是主要挑战，高配版o3模型所需计算能力是基本版本的170倍，这可能推动AI硬件发展。

🚀 规模扩展新可能：o3模型利用强化学习和额外计算能力，为AI模型规模扩展开辟了新路径，并非简单的增大模型规模。

💡 技术融合加速：各大公司将通过结合扩展基础模型，并在训练和推理过程中整合新的方法，在2025年进一步推动AI领域的快速发展。

⚠️ 未雨绸缪：大多数人可能没有为AI即将到来的快速发展做好准备，未来发展速度可能超出预期。

💰 算力成本挑战：高配版OpenAI o3模型所需计算能力是其基本版本的170倍，高昂的计算成本可能会进一步推动AI硬件的发展。

IT之家 12 月 26 日消息，Anthropic 联合创始人杰克・克拉克（Jack Clark）表示，得益于传统模型的规模化扩展和新模型、新方法的百花争鸣，2025 年 AI 领域继续在高速路上狂飙。

克拉克在其 Import AI 博客中，反驳了 AI 发展已达到极限的说法，他表示，o3 模型并非简单地增大模型规模，而是利用强化学习和额外的计算能力，为规模扩展开辟了全新的可能性。

克拉克预估各大公司通过结合扩展基础模型，并在训练和推理过程中整合新的方法，在 2025 年进一步推动 AI 领域的快速发展。

克拉克认为，大多数人都没有为即将到来的快速发展做好准备，他警告说：“我认为现阶段没有人能预估 AI 未来的快速发展。”

IT之家援引博文介绍，他同时也强调了计算成本是一个主要挑战，高配版 OpenAI o3 模型所需计算能力是其基本版本的 170 倍，而 o3 低计算版成本又是 o1 模型的数倍，因此更大的算力需求和高额成本，可能会进一步推动 AI 硬件的发展。