微软Copilot系列产品目前主要依赖OpenAI的GPT模型，但微软正积极寻求减少这种依赖。为了降低成本、提高响应速度，微软内部正在开发较小的AI模型，并研究第三方模型，以实现Copilot技术多样化。微软的目标是降低Copilot的运行成本，并可能通过降价回馈用户。此外，微软还在训练开源模型，并积极探索其他开放模型。近期微软调整了Microsoft 365订阅价格，称通过Copilot提供更高价值。同时，微软正将Copilot融入到多个产品中，并新成立了人工智能部门，致力于开发专有AI模型。GitHub Copilot也开始支持Claude和Gemini，旨在让开发者选择最合适的模型。

💡微软Copilot目前依赖OpenAI的GPT模型，但正积极寻求减少这种依赖，以降低成本并提高响应速度。

⚙️微软正在内部开发较小的AI模型，并研究第三方模型，以实现Copilot技术多样化，降低对OpenAI的依赖。

💰微软的目标是降低Copilot的运行成本，并可能通过降价回馈用户，同时也在训练开源模型。

🚀微软正将Copilot融入到Windows 11、Microsoft 365等多个产品中，并新成立人工智能部门，开发专有AI模型。

🧑‍💻GitHub Copilot也开始支持Claude和Gemini，旨在让开发者选择最适合他们的模型，体现了技术多样化的趋势。

目前微软的 Microsoft Copilot 系列产品完全依赖于 OpenAI 提供的 GPT 系列模型，得益于微软早期对 OpenAI 的投资，OpenAI 也每次都会将最新的模型给微软用于接入到微软的产品中。

不过微软也在寻求减少对 OpenAI 的依赖从而与 OpenAI 建立开放的合作关系，出于成本和速度考虑微软正在内部开发较小的 AI 模型以提高 Copilot 响应速度，微软还在研究第三方 AI 模型，让 Copilot 背后的技术多样化。

知情人士透露微软的目标是降低运行 Copilot 的成本，并可能将节省的成本转嫁给用户 (也就是对终端用户降价)，除了训练包括 Phi-4 系列的微软开源模型外，微软也在努力地址其他开放模型，这些措施都可以让 Copilot 运行速度更快、效率更好、降低成本并推动 Copilot 技术多样化而不是长期依赖于 OpenAI。

近期微软调整了多个地区的 Microsoft 365 订阅价格，在调价公告中微软称通过 Copilot 为用户提供更高的价值，而涨价则是体现微软为客户提供的这些价值。

目前微软正在尝试将 Copilot 融入到各个产品中，包括但不限于 Windows 11、Microsoft 365、商业软件和云计算中，随着用户规模的扩大，微软要投入的计算资源也在快速增长。

考虑到人工智能带来的增长点，微软还在今年新成立了微软人工智能部门，该部门由 DeepMind 创始人 Mustafa Suleyman 领导，主要工作就包括开发微软专有的人工智能模型。

路透社的报道称微软首席执行官萨蒂亚纳德拉和其他微软高峰正在密切关注微软减少对 OpenAI 依赖的努力，除了消费者版 Copilot 不再过多依赖 OpenAI 的技术外，GitHub Copilot 也获得了 Claude 和 Gemini 的支持，GitHub 称开发者应该能决定哪些模型最适合他们。