36kr 2024年12月24日
供应链竞争下半场,AI数字化、绿色与韧性是三大关键词|最前线
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全球经济形势复杂,中国经济转型加速,产业供应链正经历深刻变革。供应链不再是企业运营的支撑,而是竞争力的核心。数字化浪潮、绿色转型、提升韧性和创新能力成为关键。当前经济从高速发展转向高质量发展,供应链竞争日益激烈。数据成为驱动供应链效率和智能化的关键资源,AI技术可覆盖需求预测、库存管理等多个环节。通过实时数据和数字化手段,企业可应对市场变化,关注系统性风险,实现全链条数字化管理。新能源和AI将驱动产业效率提升,韧性供应链是企业面对不确定性的重要竞争力。

📊数据驱动:数据已成为驱动供应链效率和智能化的关键资源,大数据、AI、IoT等技术深入应用,使得供应链从线性管理转向多维网络化的动态系统,数据的丰富程度直接影响系统能力。

🤖AI赋能:AI技术可覆盖从需求预测、库存管理、生产计划到物流配送等环节,通过海量数据实时分析,洞察市场趋势,精准调配资源,提升供应链响应速度,降低运营成本。

🌱绿色转型:在全球环保趋势下,新能源车辆与绿色供应链迎来发展机遇,企业不仅要比拼运营效率,更需要在绿色可持续和全球网络协同等方面取得突破。

💪韧性提升:韧性供应链是企业面对不确定性时代最重要的竞争力,其价值不仅体现在应对风险时的抵抗力,更在于对未来发展的持续支撑。企业需提升资源调配和风险分散能力。

作者|黄楠

编辑|袁斯来

随着全球经济的复杂形势加剧和中国经济的内生转型,正促使产业供应链迎来一场深刻变革。在全球化与区域化并存的背景下,供应链不再仅仅是企业运营的支撑,而成为竞争力的核心环节。

供应链如何适应数字化浪潮、实现绿色化转型、提升韧性和创新能力,成为企业和行业发展的关键命题。

破卷迎新,共创产业供应链新格局

近日,第27届中国供应链技术与管理发展高级研讨会在广州举办,宝供物流董事长刘武在会上指出,当前经济已从“高速发展”进入“高质量发展”阶段,现在不是靠产品或单一企业竞争,而是靠供应链与供应链的竞争。

刘武 宝供物流董事长

在产业供应链数字化转型过程中,数据已成为驱动供应链效率和智能化的关键资源。随着大数据、AI、IoT等技术深入应用,供应链不再是线性管理的简单串联,而是多维网络化的动态系统,数据的丰富程度直接影响了系统能力的上限,可广泛应用于营销、销售、客户服务及内部流程自动化等多个领域。

中国物流与采购联合会会长何黎明在演讲中表示,推动数字技术与现代物流深度融合已成必然趋势,行业要从信息化迈向智能化。AI技术可覆盖从需求预测、库存管理、生产计划到物流配送,通过海量数据的实时分析,洞察市场趋势,精准调配资源,提升供应链响应速度、降低运营成本。

何黎明 中国物流与采购联合会会长

为了实现AI的有效应用,中国(深圳)综合开发研究院供应链管理规划研究所所长王国文将ChatGPT引入到多个环节,其创建的“供应链先知”APP,可完成从计划流程、采购流程、制造流程到退货、回收,再到客户服务等多种任务。期间,通过将结构性数据细分为小颗粒,进行单独的文件对比,可以有效完成数据转化和验证,最终通过大模型进行输出。

王国文 中国(深圳)综合开发研究院供应链管理规划研究所所长

当前,物流已经进入竞争“下半场”,需求增长放缓和价格下降成为供应链领域的主要挑战。

G7易流创始人&CEO翟学魂提出,通过实时数据和数字化手段,可以直观感受到市场需求的波动性和结构性变化。供应链韧性需要企业在价格竞争的同时,关注系统性风险的识别和防控,通过数据驱动决策,让供应链更灵活地应对市场变化。

翟学魂 G7易流创始人&CEO

以常见的公路运输任务为例。公路路况复杂、车流量大,通过物联网技术和软件服务,结合IoT智能终端和云端算法,G7易流能够实时跟踪车辆位置、轨迹,管理司机驾驶安全,比如在危险路段预测异常路况或危险操作,监控货物温度及流向,实现全链条端到端的数字化管理,从而显著降低事故率。

此外,在全球环保趋势推动下,新能源车辆与绿色供应链正迎来前所未有的发展新机遇,展现出庞大的增长潜力。隐山资本管理合伙人董中浪在“效能十年”观点中表示,新能源和AI将接力驱动产业效率提升,不仅比拼运营效率,更需要在绿色可持续、全球网络协同等方面取得突破。

当下中国的供应链企业正在经历从“制造”到“交付”的跨越,这种变革不仅带来了市场机会,也加大了风险与挑战。韧性供应链是企业面对不确定性时代最重要的竞争力,其价值不仅体现在应对风险时的抵抗力,更在于对未来发展的持续支撑。

董中浪 隐山资本管理合伙人

董中浪表示,以希音等为代表的企业全球化布局,依托于中国供应链的高效与韧性,这种韧性来源于强大的组织化能力和技术驱动能力。基于全球供应链重构浪潮,中国企业需要进一步提升资源调配和风险分散的能力,确保韧性供应链能够服务全球市场。

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