本文介绍了三款最新的开源AI工具：InvSR用于图像超分辨率，能有效提升老旧照片清晰度；DisPose增强跳舞视频生成，通过ControlNet技术与姿势到视频模型结合，实现流畅的视频效果；LuminaBrush则允许用户通过颜色笔刷控制图像照明，为图片打光提供新的控制方式。这些工具均有在线演示，方便用户体验。文章还鼓励读者关注作者，获取更多AI领域最新动态。

🖼️ InvSR是一个开源图像超分辨率模型，利用扩散反转技术，能快速提升老照片或旧照片的分辨率，即使单步采样也能有效果，多步采样效果更佳，用户可在在线演示中体验。

💃 DisPose开源技术通过ControlNet增强单图跳舞视频生成模型，可以与现有的姿势到视频模型无缝集成，官方演示与腾讯MimicMotion结合使用，展现了出色的角色一致性和画面稳定性。

🎨 LuminaBrush是ControlNet作者的新作，支持通过不同颜色的笔刷直接控制图片的打光和照明效果，目前项目还在开发中，用户可以通过在线演示体验其功能。

原创 小茸茸 2024-12-24 09:36 重庆

InvSR：开源图像超分辨率模型，轻松高清修复；DisPose：开源的跳舞视频生成增强技术；LuminaBrush：通过颜色笔刷控制图片照明效果

InvSR：开源图像超分辨率模型，轻松高清修复

InvSR^[1] 是一个开源的基于扩散反转实现的图像超分辨率模型，能够轻松提升老照片或旧照片的分辨率。

最低只需单步采样即可完成高清修复，不过单步采样的效果还是差点，多几个步骤效果会好很多。你们可以去在线演示^[2]玩一下。

DisPose：开源的跳舞视频生成增强技术

DisPose^[3] 是一种开源技术，旨在增强单图跳舞视频生成模型，它通过 ControlNet 的方式实现，能够与现有的姿势到视频模型无缝集成。

官方代码演示了如何与腾讯的 MimicMotion^[4]一起使用，从演示结果看，无论是角色一致性还是画面稳定性，都保持得非常出色。

LuminaBrush：通过颜色笔刷控制图片照明效果

LuminaBrush^[5] 是 ControlNet 作者 lllyasviel 的又一力作，它支持通过不同颜色的笔刷直接控制图片的打光/照明效果。

目前该项目还在 WIP（Work in Progress）阶段，仅放出了在线演示^[6]。关注我，持续为你跟进最新动态哈！

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Reference

[1]

InvSR 开源项目: https://github.com/zsyOAOA/InvSR

[2]

InvSR 在线演示: https://huggingface.co/spaces/OAOA/InvSR

[3]

DisPose 开源技术官网: https://lihxxx.github.io/DisPose/

[4]

腾讯 MimicMotion: https://sanhua.himrr.com/news/c6008c44-65d2-4484-9aea-8b08f051a426

[5]

LuminaBrush 项目主页: https://github.com/lllyasviel/LuminaBrush

[6]

LuminaBrush 在线演示: https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/LuminaBrush

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