《华尔街日报》报道称，OpenAI的下一代大型语言模型GPT-5研发进度落后，且成果未达预期。代号“猎户座”的GPT-5历经18个月研发，虽经两次大型训练，性能有所提升，但进步幅度不足以支撑其高昂成本。OpenAI为提升模型性能，除使用公开数据外，还雇佣人员创建新数据，并利用另一模型o1生成合成数据。尽管如此，GPT-5的研发仍面临挑战，OpenAI已表示今年不会发布该模型。

📉 GPT-5研发进度落后于原计划，且成果与巨额成本不匹配，这与此前关于OpenAI寻求新策略的报道相呼应，暗示GPT-5可能无法实现如前代模型般的性能飞跃。

💰 OpenAI为提升GPT-5性能进行了至少两次大型训练，但首次训练速度未达预期，预示着更大规模训练将耗费大量时间和成本。尽管性能有所提升，但进步幅度仍不足以证明其巨大成本的合理性。

🧩 为了训练GPT-5，OpenAI除了使用公开数据和许可协议外，还雇佣人员创建新数据，并通过编写代码或解决数学问题来生成数据，同时利用其另一模型o1生成合成数据，以提升模型性能。

据《华尔街日报》最新报道指出，OpenAI 正在开发的下一代大型语言模型 GPT-5 的研发进度落后于原计划，且目前取得的成果尚未达到与其巨额成本相匹配的水平。 此消息与此前《The Information》的一篇报道相呼应，该报道曾暗示 OpenAI 正在寻求新的策略，因为 GPT-5 可能无法像之前的模型那样实现显著的性能飞跃。《华尔街日报》的报道则进一步披露了代号为“猎户座”（Orion）的 GPT-5 长达 18 个月的研发过程中的更多细节。 据报道，OpenAI 至少完成了两次大型训练，旨在通过海量数据训练来提升模型性能。首次训练速度低于预期，预示着更大规模的训练将耗费大量时间和成本。虽然 GPT-5 的性能据称优于其前代产品，但其进步幅度尚未足以证明维持该模型运行所需的巨大成本是合理的。 报道还称，OpenAI 除了依赖公开数据和许可协议外，还雇佣了人员通过编写代码或解决数学问题来创建全新的数据。此外，该公司还在使用其另一个模型 o1 生成的合成数据。 截至IT之家发稿，OpenAI 尚未对此作出回应，该公司此前曾表示，今年不会发布代号为“猎户座”的模型。消息称 OpenAI 新模型 GPT-5 研发遇阻，成本高昂、效果未达预期