文章探讨了通用型数据中心和智算型数据中心在数字经济中的作用，强调了智算中心在未来数据中心发展中的主导地位。随着人工智能等技术的发展，智能算力需求激增，推动了智算中心的快速扩张。以GPT模型为例，参数量的指数级增长带来了算力需求的飞跃。预计未来几年，智算中心将成为数据中心电力需求增长的主要驱动力，相关基础设施收入也将大幅增长。运营商和云服务商正积极寻找资源，以满足AI应用的需求。文章还通过数据和预测，突出了智算中心对数据中心规模增长的巨大影响。

🚀 智算需求激增：人工智能、大数据等技术发展迅速，智能算力成为数据中心发展主要驱动力，全球算力规模快速增长，智算中心扩张是主要原因。

📈 算力需求指数级增长：以GPT模型为例，参数量五年内增长超万倍，带来算力需求飞跃，数据中心核心IT电力需求也将大幅增长。

💰 智算中心驱动增长：预计智算中心电力需求将占数据中心增量的85%，相关基础设施收入复合年增长率将超过30%，推动数据中心规模大幅增长。

🏢 运营商积极扩张：运营商和云服务商为满足AI应用需求，积极寻找土地和电力资源，扩展智算中心业务。

通用型数据中心和智算型数据中心在当今的数字经济体中各自扮演着不同的角色，在互联网经济浪潮中相辅相成，共同为数据中心基础设施发展提供了规模增长的驱动力。

随着人工智能、大数据分析、机器学习等前沿技术的飞速发展，智能算力的需求将成为未来数据中心发展最主要的驱动力。根据中国信息通信研究院测算，截至到 2023年底，全球算力总规模约 910 EFLOPS（FP32），同比增长 40%，其中增长的主要原因是智算中心的大幅扩张。

以 Open-AI旗下的大模型应用GPT 为例，首次推出的GPT-1拥有1.17亿个参数，到2023年GPT4 参数量已增加到1.8万亿个，5年超万倍参数量提升带来的是算力需求的指数级增长。根据 SemiAnalysis 统计预测，全球数据中心核心 IT 电力需求将从 2023年的 49GW 增长至2026年的 96GW，在这增长的47GW 中兴建智算中心驱动的电力需求占到 40GW，占增量的85%；彭博社估计，智算中心基础设施带来的收入在2024-2032年的复合年增长率将超过 30%，智能算力需求的急速提升将推动数据中心规模的大幅增长，我们也看到运营商和超大规模云服务商已经开始寻找具有丰富土地及电力资源的区域扩展业务，以满足 AI应用的特殊需求。

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