Google周五表示，该公司正在将 Gemini 的最新深度研究模式扩展到另外 40 种语言。该公司在本月早些时候推出了深度研究模式，允许 Google One AI 高级计划用户解锁某种由 AI 驱动的研究助手。 深入研究功能采用多步骤工作方法，从创建研究计划到查找相关信息。 然后，在这些信息的基础上，该工具再次执行搜索以提取知识。 重复这一过程数次后，它就会创建一份报告。
Gemini 支持的语言包括阿拉伯语、孟加拉语、中文、丹麦语、法语、德语、古吉拉特语、印地语、印尼语、意大利语、日语、卡纳达语、韩语、马拉雅拉姆语、马拉地语、波兰语、葡萄牙语、斯瓦希里语、西班牙语、泰米尔语、泰卢固语、他尼语、乌克兰语和乌尔都语。
Google面临的挑战是找到特定语言的可靠信息来源，然后在不破坏语法的情况下用母语进行总结。
Gemini 应用程序的工程总监 HyunJeong Choe 表示，虽然公司使用干净的数据和可信的来源来训练模型，但Google的人工智能概述在印地语等母语中的摘要往往存在不准确的地方。
"我们通常依赖于数据的本地来源，我们还在后端使用Google搜索来获取这些信息。 此外，在推出模型之前，我们会在母语数据中进行评估和事实检查，"Choe 说。"事实或获取正确信息是生成式人工智能的一个众所周知的研究问题。虽然模型在预训练模式下已经掌握了大量信息，但我们正专注于训练模型以正确的方式使用这些信息。"
Gemini 应用程序国际市场产品负责人朱尔斯-沃尔特（Jules Walter）说，公司有测试程序从本地角度进行质量检查。 他提到，公司会生成数据来训练模型。 此外，本地团队也会对这些数据集进行审查。
本周早些时候，一家致力于通过对回复进行评级来改进 Gemini 的承包公司传达了 Google 的指导方针，即承包商不得再跳过提示回复，无论其专业技能如何。
在该报告发布后，Google 的一位发言人表示，承包商不仅要对答案的内容进行评级，还要考虑风格、格式和其他因素。
