言川Artie 2024-12-20 17:31 湖北
30分钟，我把自己的写作风格教给了AI，它真的学会了......
“用AI能在工作中降本增效。”
这句话在近两年被说烂了，但它的降本体现在哪？增效体现又在哪？这也是绝大多数人，也包括我心中的疑问。
如果是AI生图领域，我能很快的回答你：“AI能快速帮我们生成所需要的设计素材，以及能做到模特换装、商品图换背景等，为商家降本增效。”
但在AI生文领域呢？这是我相对研究较浅的领域。而我，其实很少在文字工作中使用AIGC（搜索查阅不算）。但我目前在文字创作方面，占用的工作时间是最多的，我需要写公众号文章、微博小短文等，这其中有大量的重复性工作。
为此，我决定使用AI生文大模型来帮助我在文字创作工作中，实现真正的降本增效。
具体场景是，我需要一个AI小助手来帮助我完成部分文字内容创作的工作，比如微博、即刻、知识星球等平台的内容。通用大模型的能力无法做到定制化的需求，所以我决定搭建一个AI智能体。
而这个智能体需要具备以下几个能力：
1、根据用户发送的链接自动提炼核心信息，并总结回复；
2、根据用户发送“今日/本周/本月AI资讯”的指令，智能体需要返回详细的资讯信息，并提炼总结回复；
3、智能体返回的信息需要符合微博/即刻/知乎等平台的内容结构；
4、智能体需要学习“言川写作的习惯和语气”，再进行总结回复。
我的智能体设计思路是，先用AI聊天工具帮我生成智能体助手所需要的提示词示例，然后使用“智谱清言”的“创建智能体”功能搭建“言川短文助手”。
首先尝试使用的是智谱AI的GLM 4 Plus模型生成提示词，毕竟也是用它来搭建“言川短文助手”的，但是今天被我瞎玩，将“GLM 4 Plus”模型的使用次数用完了，所以只用它生成了一次回答。
当时我看到它的回复，我还是挺满意的，对味了~
智能体的角色设定、能力设定、案例示例都有，这也验证了我写的这段提示词，AI能听懂。
随后测试了Kimi，但它生成的是普通的AI提示词，而非智能体角色提示词......可能确实是我写的这段“自然语言”太自然了，它并不能理解。
这次出场的是“Claude 3.5大模型”，我平时很少用Claude的，但每次用都会不自然的说出那两个字“我c”，真的，它太让我激动了！
不信你看看，同样的“自然语言”提示词，给我生成的回复。
你以为就这么简单？它的牛逼之处在于，不仅完全理解了需求，还生成了一个文档，生成的结果那叫一个专业！
生成的智能体提示词示例整完了，接着我想用AI根据我的需求来重新撰写提示词，所以我将需求发送过去。
这是Claude帮我生成的智能体提示词，整体上还算不错，至少它教会了我如何写智能体提示词，后续我在这个基础上调优就好了。
在我开始构思这个智能体之前，我想的是用知识库的方式让智能体来模仿我的写作风格，但不是很确定。于是我接着问它：“如何使这个智能体学习言川的写作风格，主要是语言语气方面。通过上传附件搭建知识库能做到吗？还是需要使用别的什么方式？”
Claude给了我两个方案，分别是搭建知识库和写提示词工程，建议我使用提示词工程的方案。我觉得这两种方案可以结合使用。历史文章可以作为持续更新的知识库样本，而提示词工程则能确保智能体输出的定位更加精准。
这是它给生成的“写作风格”提示词模板，我可以根据模板的结构加入我常用的词语。
上面的模板内容我还挺满意的，所以也只是修改了“开篇方式”中的内容。
接着我继续问它：“你这里说的提示词工程方法，是写在智能体的角色指令提示词中吗？还是在知识库中上传附件？”
确定好提示词工程的撰写方法后，我开始引导Claude来帮我写提示词：“所以，是不是还需要在智能体的主提示词中，写一个让智能体参考知识库的指令，比如：“学习知识库中的文章语气和语法。”
这是它给我生成的知识库学习指令提示词，完美！
最后，我将修改的“写作风格”提示词文档发给了Claude，并让它帮我做整合，生成完整的“智能体提示词”。
最后我是让它又优化了一版，删掉区分微博、即刻、知乎等平台的内容结构指令，因为这些平台的内容载体差不多，没必要做详细区分。这段智能体提示词太长，我就不完全放出来了。
到这里，智能体的提示词就搞定了，然后我用“Markdown语法”优化了这段提示词，确保它的稳定性。
“Markdown语法”我也是在本次智能体搭建的过程中学习到的，这是Kimi给我的介绍。
优化后就是这样的，看起来舒服很多！
来到“智谱清言”中创建智能体，这些基础参数就很随意了。把智能体提示词输入在“配置信息”中，这里智能体的角色设定就完成了。
联网能力必须的要有，勾选上，下面的参数基本上没怎么调整，后续有需要再来设置。
知识库这里，我还没有本地上传附件。智谱AI有这个“授权内容”的功能，可以自动获取公众号和微博的内容，但是不知道是什么情况，只随机获取了这两个平台的8个内容文件......（我两个平台加起来有100多篇文章）
完事后测试一下，先发送一篇文章链接过去。回复的内容基本与通用性的大模型没区别，它并没有按照我设定的规则输出内容。
发送链接没效果，那就将输入的提示词写的详细一点。
提示词：“根据我提供的链接，输出社交媒体的内容，链接：mp.weixin.qq.com/s/LsEVVPJqMt_5khfdFQRlOQ”
这次的输出结果对味儿了，是完全按照我提供的输出示范来生成的。
换个优设平台的文章试试：uisdc.com/ai-background-remove
非内容创作的自然语言对话也没问题，如“哪个工具的抠图效果最好？”
到这里我们也可以总结出：未给出特定提示词时，它具备大模型的通用生成能力。使用详细提示词后，输出符合预设格式要求。
昨晚，在“知识星球”内发布的Kimi最新资讯内容，就是用该智能体写的（除了最后手写的一段文案以及配图）。
目前完成了v0.5版本的智能体设计，具备基础的短文创作能力，但仍有几个待优化方向:
1、知识库的完善与扩充。
2、写作风格模仿的精准度提升。
3、输出内容的AI痕迹减少。
4、根据链接内容输出爆款标题。
5、自动获取最新AI资讯，并自动创作内容。
......
本篇文章其实是我的复盘记录，我觉得搭建智能体还挺有意思的，所以就把我的搭建过程分享了出来。
这是一次AI智能体应用于内容创作的初步尝试。虽然当前版本仍有优化空间，但已经展现出降本增效的潜力。接下来，我将继续完善知识库建设，提升智能体的写作风格模仿能力，真正实现AI赋能内容创作工作流。
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